{"id":3022,"date":"2020-08-27T14:36:22","date_gmt":"2020-08-27T21:36:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/?p=3022"},"modified":"2021-08-16T14:34:21","modified_gmt":"2021-08-16T21:34:21","slug":"tecnologia-101-como-ver-las-cosas-de-otro-modo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/tecnologia-101-como-ver-las-cosas-de-otro-modo\/","title":{"rendered":"Tecnolog\u00eda 101: C\u00f3mo ver las cosas de otro modo"},"content":{"rendered":"
\n

Este art\u00edculo apareci\u00f3 originalmente en la edici\u00f3n del 1 de abril de 2020 de la revista Good Fruit Grower: Technology 101: Seeing things in a different light<\/a>.<\/em><\/p>\n

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Nota del editor:<\/strong> los productores de hoy en d\u00eda est\u00e1n inundados de tecnolog\u00edas que prometen todo tipo de soluciones. Pero, \u00bfc\u00f3mo eval\u00faan los productores qu\u00e9 funcionar\u00e1 mejor para sus granjas y sus necesidades, en lugar de perseguir lo nuevo y brillante? Good Fruit Grower presenta una cr\u00f3nica ocasional de Tecnolog\u00eda 101 en la que escuchamos hablar a expertos l\u00edderes de la industria sobre los beneficios y las dificultades de las nuevas herramientas y sobre qu\u00e9 preguntas hacer a los vendedores y proveedores de servicios para garantizar que obtengan las mejores soluciones para su granja.<\/span><\/i><\/p>\n

\"\"
Jenn Smithyman<\/figcaption><\/figure>\n

Ste. Michelle Wine Estates de Prosser, Washington, ha estado utilizando teledetecci\u00f3n a\u00e9rea desde 2004 para ayudar a monitorizar la salud de la vid, planificar la cosecha de manera diferente e incluso trazar nuevos vi\u00f1edos. Good Fruit Grower se reuni\u00f3 recientemente con Jenn Smithyman, especialista en agricultura de precisi\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda y una de las personas expertas en la tecnolog\u00eda de vi\u00f1edos de Washington, para que nos hablase sobre la teledetecci\u00f3n, las formas en que la usa su compa\u00f1\u00eda y c\u00f3mo otros productores pueden implementarla. La conversaci\u00f3n ha sido editada para mayor claridad.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo usa Ste. Michelle Wine Estates la teledetecci\u00f3n?<\/span><\/i><\/strong><\/p>\n

Usamos el <\/span>\u00edndice de vegetaci\u00f3n de diferencia normalizada (NDVI, por sus siglas en ingl\u00e9s). Esto nos da una indicaci\u00f3n de la salud del follaje, porque las hojas de las plantas absorben la luz visible para la fotos\u00edntesis y reflejan la luz infrarroja cercana. El \u00edndice NDVI indica la masa foliar y la salud del dosel.<\/span><\/p>\n

\"IMAGEN
IMAGEN 1: Las im\u00e1genes de teledetecci\u00f3n del \u00edndice de vegetaci\u00f3n de diferencia normalizada (NDVI, por sus siglas en ingl\u00e9s) indican la salud del follaje y la masa foliar. Con el paso del tiempo, los viticultores pueden usar las im\u00e1genes para aprender sobre las tendencias de las vides y detectar problemas cuando surge una anomal\u00eda. Esta imagen de un vi\u00f1edo de Ste. Michelle Wine Estates en Washington muestra un \u00e1rea oscura donde se produjo un movimiento de tierra antes de plantar, dejando suelos m\u00e1s profundos y, por lo tanto, copas m\u00e1s densas cada a\u00f1o, mientras que una mancha oscura inesperada podr\u00eda indicar un rociador roto. (Cortes\u00eda de Ste. Michelle Wine Estates)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n

(* Apuntando a un mapa a\u00e9reo \u2014 ver Imagen 1 a la derecha). Hubo movimiento de tierra en esa zona oscura. Cada a\u00f1o obtendr\u00e9 all\u00ed un mayor valor de NDVI debido a los suelos m\u00e1s profundos. Estos peque\u00f1os puntos oscuros aqu\u00ed son emisores que tienen fugas y permiten que salga demasiada agua. Tambi\u00e9n tenemos algunos valores del NDVI m\u00e1s bajos, donde el mapa es m\u00e1s claro. En el caso de este bloque en particular, es un \u00e1rea rocosa muy poco profunda.<\/span><\/p>\n

A lo largo de la temporada, cada dos semanas, tomamos una imagen en esta localizaci\u00f3n. Puedo buscar im\u00e1genes anteriores y observar el pasado y hacer comparaciones con las im\u00e1genes m\u00e1s recientes. Por ejemplo, a finales de julio y principios de agosto, realmente queremos mantener el follaje. No queremos que crezca m\u00e1s porque queremos que las plantas se centren en la maduraci\u00f3n de la fruta.<\/span><\/p>\n

Estamos trabajando con algunos proveedores de servicios de teledetecci\u00f3n para crear un procedimiento que nos permita restar una imagen de otra para resaltar d\u00f3nde est\u00e1 todav\u00eda creciendo el follaje o d\u00f3nde tenemos que controlarlo. <\/span><\/p>\n

En estas im\u00e1genes del NDVI, cada p\u00edxel mide 10 cent\u00edmetros. Es un valor calculado, un n\u00famero de cero a uno. Si restara el 15 de agosto al 1 de agosto, me gustar\u00eda que el resultado fuese cero. Si el resultado es un n\u00famero positivo, entonces se est\u00e1 produciendo un gran crecimiento, por lo que debemos identificar el motivo del crecimiento continuo.<\/span><\/p>\n

Hemos utilizado la teledetecci\u00f3n en campo abierto para planificar y dise\u00f1ar nuevos vi\u00f1edos, como nuestro vi\u00f1edo en Red Mountain. Utilizamos una combinaci\u00f3n de un sistema de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica (SIG), im\u00e1genes multiespectrales, radar de penetraci\u00f3n en el terreno y cavamos docenas de zanjas para ver el perfil del suelo. Utilizamos esos datos, combinados con la pendiente, el viento y la exposici\u00f3n solar, para dise\u00f1ar las orientaciones \u00fanicas de las hileras que tenemos en Col Solare.<\/span><\/p>\n

El NDVI no es realmente nuevo, \u00bfverdad?<\/span><\/i><\/strong><\/p>\n

El NDVI ha existido por mucho tiempo. La NASA us\u00f3 im\u00e1genes del NDVI procedentes de sat\u00e9lites en la d\u00e9cada de 1970 para medir la masa verde en las Grandes Llanuras y m\u00e1s tarde en estudios para identificar la filoxera en las uvas de California.<\/span><\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son los diferentes \u00edndices?<\/span><\/strong><\/em><\/p>\n

Hay muchos \u00edndices, pero NDVI y NDRE son los m\u00e1s utilizados en la agricultura. El NDVI se calcula a partir de estas mediciones individuales: infrarrojo cercano menos el rojo dividido entre infrarrojo cercano m\u00e1s el rojo. Toma longitudes de onda espec\u00edficas, infrarrojo cercano y rojo visible, dando como resultado un valor num\u00e9rico.<\/span><\/p>\n

La diferencia normalizada de borde rojo (NDRE) es similar al NDVI, sin embargo, utiliza el borde de la banda roja, que penetra m\u00e1s abajo en el follaje. La ecuaci\u00f3n es infrarrojo cercano menos borde rojo dividido entre infrarrojo cercano m\u00e1s borde rojo.<\/span><\/p>\n

En muchos cultivos, los valores del NDVI pueden saturarse. Por ejemplo, se puede obtener un 1.0 en una escala NDVI de 0 a 1. En este caso, el NDVI no brinda informaci\u00f3n \u00fatil y ah\u00ed es donde la NDRE se vuelve \u00fatil. Por lo general, no tenemos saturaci\u00f3n en las uvas de vino de Washington porque controlamos mucho el riego. Un follaje pesado para la mayor\u00eda de nuestras variedades es un 0.6.<\/span><\/p>\n

La NDRE no se satura en el tope del dosel. El borde rojo puede tener m\u00e1s en cuenta el follaje por debajo, por lo que da una idea algo mejor de la salud de las plantas donde el NDVI se satura.<\/span><\/p>\n

Hemos analizado la NDRE para nuestras uvas, pero hemos decidido que no nos proporciona ninguna informaci\u00f3n \u00fatil adicional, o al menos a\u00fan no la hemos identificado.<\/span><\/p>\n

\u00bfTendr\u00eda sentido la NDRE en los \u00e1rboles frutales, donde los doseles son m\u00e1s densos?<\/span><\/i><\/strong><\/p>\n

Yo pensar\u00eda que s\u00ed. Tambi\u00e9n existen aplicaciones para la NDRE en el ma\u00edz y la silvicultura, de acuerdo con lo que he le\u00eddo.<\/span><\/p>\n

\u00bfProporciona NDRE una mayor resoluci\u00f3n?<\/span><\/i><\/strong><\/p>\n

Esto es diferente a la resoluci\u00f3n. La resoluci\u00f3n del NDVI y la NDRE puede ser la misma. La resoluci\u00f3n est\u00e1 relacionada con la altitud de vuelo y el equipo utilizado para capturar im\u00e1genes. La diferencia entre multiespectral e hiperespectral son las longitudes de onda capturadas. Multiespectral captura cinco bandas. Hiperespectral captura longitudes de onda m\u00e1s espec\u00edficas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 ocurre con las im\u00e1genes t\u00e9rmicas?<\/span><\/i><\/strong><\/p>\n

Nosotros usamos im\u00e1genes t\u00e9rmicas. Permite identificar d\u00f3nde podr\u00eda tener algunos puntos m\u00e1s calientes, que podr\u00edan estar relacionados con el estr\u00e9s de la planta. Puede ver que en esta imagen de julio (ver Imagen 2 a la derecha) existe un \u00e1rea caliente. Muestra terreno desnudo (en azul) donde tenemos ubicado un dep\u00f3sito. Estos colores indican niveles de calor y la leyenda indica la temperatura real. Hemos estado utilizando im\u00e1genes t\u00e9rmicas principalmente con fines de investigaci\u00f3n, observando heladas, lugares fr\u00edos y \u00e1reas de drenaje de aire. Tambi\u00e9n las hemos empleado en maquinaria para determinar \u00e1reas calientes que podr\u00edan indicar que una pieza necesita ser reemplazada.<\/span><\/p>\n

\"IMAGEN
IMAGEN 2: Ste. Michelle Wine Estates utiliza im\u00e1genes t\u00e9rmicas, como esta imagen, para detectar zonas fr\u00edas con menos circulaci\u00f3n de aire. Las \u00e1reas moradas son m\u00e1s fr\u00edas; las \u00e1reas amarillas son m\u00e1s c\u00e1lidas. Las \u00e1reas azules indican suelo desnudo. (Cortes\u00eda de Ste. Michelle Wine Estates)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfQu\u00e9 significan los colores?<\/span><\/i><\/strong><\/p>\n

Cada proveedor de servicios establecer\u00e1 \u201ccolores\u201d o determinar\u00e1 la escala utilizada para representar valores del NDVI o de la NDRE. Es por eso que advierto a los productores que se informen sobre qu\u00e9 significan estos colores. Podr\u00eda hacer que todo este mapa sea de color amarillo y se ver\u00eda m\u00e1s uniforme de lo que realmente es, o podr\u00eda hacerlo de amarillo a negro y hacer que parezca a\u00fan m\u00e1s variable. Por lo tanto, debe saber cu\u00e1les son las cifras detr\u00e1s del color. Hemos estandarizado la simbolog\u00eda que usamos; ha permanecido igual desde 2004, por lo que podemos identificar problemas muy r\u00e1pidamente, sin tener que extraer los valores espec\u00edficos.<\/span><\/p>\n

Usted dijo que los productores deber\u00edan aclarar sus preguntas antes de invertir en la teledetecci\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 tipo de preguntas?<\/span><\/i><\/strong><\/p>\n

Es posible que tengan preguntas sobre cu\u00e1n eficiente es su sistema de riego. Si tienen mucha variabilidad, pueden ajustar el dise\u00f1o del sistema de riego, usar l\u00edneas dobles, cambiar el tama\u00f1o de las fuentes, ese tipo de cosas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Si tiene zonas de follaje denso y otras de follaje d\u00e9bil, es posible que quiera realizar ajustes para crear un bloque m\u00e1s uniforme. Existe una raz\u00f3n por la cual tiene menos vigor. \u00bfSe debe al riego? \u00bfA una enfermedad? \u00bfA la filoxera? \u00bfAcaso la topograf\u00eda? Las im\u00e1genes no pueden remplazar la comprobaci\u00f3n sobre el terreno y el conocimiento de sus vi\u00f1edos, pero es una gran herramienta para identificar \u00e1reas que necesitan m\u00e1s atenci\u00f3n. En algunos vi\u00f1edos, aprovecharemos la variabilidad mediante una cosecha diferenciada.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 cambios nos depara el futuro?<\/span><\/i><\/strong><\/p>\n

El NDVI y la NDRE se calculan a partir de im\u00e1genes multiespectrales, que es el est\u00e1ndar actual. La tecnolog\u00eda hiperespectral (que observa muchas m\u00e1s longitudes de onda de luz) es bastante nueva en la agricultura. Los investigadores esperan usarla para identificar plagas y virus espec\u00edficos. Por ejemplo, enrollamiento de la hoja. \u00bfQu\u00e9 longitud de onda puede detectar la enfermedad? Todav\u00eda no lo sabemos, pero hay muchos grupos de investigaci\u00f3n trabajando en este tipo de respuestas. Creo que llegar\u00e1n hasta all\u00ed. Se necesitar\u00e1 mucho trabajo y es probable que var\u00ede seg\u00fan la variedad y la especie, pero ser\u00e1 un avance sorprendente.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, si las regulaciones se relajan un poco con los drones, estos ser\u00e1n cada vez m\u00e1s \u00fatiles. En este momento, se necesitan dos personas para volar un dron. La duraci\u00f3n de la bater\u00eda necesita mejorar. Los distribuidores solo pueden volar 20 o 30 minutos m\u00e1s o menos. Cuando estemos captando im\u00e1genes de mil hect\u00e1reas al d\u00eda (un par de miles de acres al d\u00eda), necesitaremos muchos drones para poder cubrirlos.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo calculan los productores el costo-beneficio?<\/span><\/i><\/strong>\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n

Nuevamente, realmente depende de las preguntas a las que est\u00e9n buscando responder. Quiz\u00e1s quieran mejorar su eficiencia de riego. El riego es la mejor herramienta que tenemos en esta regi\u00f3n. Realmente podemos controlar el crecimiento de la vid. Un sistema de riego fiable y eficiente es clave.<\/span><\/p>\n

A menudo me pregunto si los productores pueden usar la detecci\u00f3n para comercializar sus uvas a bodegas o en\u00f3logos espec\u00edficos. Pueden mirar un bloque con variabilidad, identificar los sabores en esa \u00e1rea y comercializarlo. Tal vez eso es demasiado poco convencional.<\/span><\/p>\n

Muchas de estas cosas los productores no podr\u00e1n resolverlas, entonces \u00bfpor qu\u00e9 no sacar provecho de lo que pueden gestionar y aumentar sus ganancias de esa manera? Creo que hay muchas ideas innovadoras que podemos llevar a cabo. Esa es la parte divertida.<\/span><\/p>\n

\u2014por Ross Courtney<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La especialista de Ste. Michelle comparte sus estrategias de teledetecci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"author":31,"featured_media":3024,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[40,48,56,130,133],"tags":[],"class_list":["post-3022","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uvas","category-buenos-puntos","category-nuevos-desarrollos","category-enfermedades","category-tecnologia"],"acf":[],"yoast_head":"\nTecnolog\u00eda 101: C\u00f3mo ver las cosas de otro modo - Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/tecnologia-101-como-ver-las-cosas-de-otro-modo\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_MX\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tecnolog\u00eda 101: C\u00f3mo ver las cosas de otro modo - Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La especialista de Ste. 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