{"id":3199,"date":"2020-12-10T16:28:13","date_gmt":"2020-12-11T00:28:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/?p=3199"},"modified":"2022-11-15T11:56:57","modified_gmt":"2022-11-15T19:56:57","slug":"ver-el-futuro-de-la-tecnologia-de-estimacion-de-cosechas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/ver-el-futuro-de-la-tecnologia-de-estimacion-de-cosechas\/","title":{"rendered":"Ver el futuro de la tecnolog\u00eda de estimaci\u00f3n de cosechas"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-style-default\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"676\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1.jpg\" alt=\"Will Beightol, propietario de Collab Wine Co., dirige el equipo Flash \u2014un estimador de cosecha \u00f3ptico desarrollado por la Universidad Carnegie Mellon\u2014 en junio en Phinny Hill Vineyards en Alderdale, Washington. (Ross Courtney\/Good Fruit Grower)\" class=\"wp-image-3201\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1.jpg 1000w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1-300x203.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1-768x519.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1-200x135.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1-400x270.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1-600x406.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1-800x541.jpg 800w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>Will Beightol, propietario de Collab Wine Co., dirige el equipo Flash \u2014un estimador de cosecha \u00f3ptico desarrollado por la Universidad Carnegie Mellon\u2014 en junio en Phinny Hill Vineyards en Alderdale, Washington. <b>(Ross Courtney\/Good Fruit Grower)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\t\t\t<div class=\"related-vertical  alignright\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<!--<h3 class=\"--title\"><\/h3>-->\r\n\t\t\t\t\t<strong class=\"related-vertical--title\">Este art\u00edculo apareci\u00f3 originalmente en la edici\u00f3n del agosto de 2020 de la revista Good Fruit Grower\u00a0y incluye un video en ingl\u00e9s.<\/strong>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"related-vertical--links\">\r\n\t\t\t\t\t<li><a href=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/seeing-a-future-for-crop-estimation-technology-video\/\" target=\"_self\">Seeing a future for crop estimation technology<\/a><\/li>\t\t\t\t<\/ul>\r\n\t\t\t<\/div>\r\n        \n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mientras Will Beightol conduc\u00eda lentamente por un vi\u00f1edo a principios de junio, una caja del tama\u00f1o de un microondas montada en un veh\u00edculo todoterreno tom\u00f3 miles de fotograf\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Conocido como Flash, la caja es un sensor de estimaci\u00f3n de cosecha desarrollado por ingenieros de la Universidad Carnegie Mellon. La empresa emergente Bloomfield Robotics surgi\u00f3 de su investigaci\u00f3n para comercializar un equipo tecnol\u00f3gico que la industria vitivin\u00edcola espera ansiosamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dos veces por semana, Beightol recorre seis bloques en los vi\u00f1edos del \u00e1rea vitivin\u00edcola estadounidense de Horse Heaven Hills al sur de Prosser, Washington, mientras el equipo Flash toma fotograf\u00edas de la zona de fructificaci\u00f3n, iluminando cada fotograma con potentes luces estrobosc\u00f3picas. La idea es conseguir que las estimaciones de cosecha, un componente esencial de la calidad del vino y los contratos de los productores, sean m\u00e1s eficientes, exactas y objetivas, dijo Beightol, propietario de Collab Wine Co., una empresa de consultor\u00eda y gesti\u00f3n de la industria vitivin\u00edcola.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bloomfield Robotics, que se cre\u00f3 en 2018, tiene dos productos hasta ahora: Blink y Flash. Blink es un microscopio de mano con una c\u00e1mara que presenta una lente l\u00edquida y que est\u00e1 dise\u00f1ado para tomar 10 im\u00e1genes diferentes de 10 planos focales diferentes a la vez. Podr\u00eda contar y medir el tama\u00f1o, la densidad y el color de los tricomas en una planta de cannabis, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El equipo Flash tiene m\u00e1s sentido para la industria de la fruta. Utiliza dos c\u00e1maras que disparan una combinaci\u00f3n de 10 fotogramas por segundo. Desde el centro de una calle entre hileras de vides, viajando a una velocidad de hasta 40 millas por hora, captura im\u00e1genes de racimos de uvas que se utilizan para analizar el tama\u00f1o y el color. Tambi\u00e9n puede mostrar el amarillamiento de las hojas u otros rasgos visibles en las plantas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ambos sistemas usan algoritmos denominados \u201caprendizaje profundo\u201d, en los que la computadora \u201caprende\u201d sobre un objeto cuanto m\u00e1s \u201cve\u201d ese objeto, dijo Mark DeSantis, CEO de Bloomfield.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La empresa tiene siete c\u00e1maras Flash; tres de ellas est\u00e1n en estudio en vi\u00f1edos de Nueva York, California y Washington.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">DeSantis tiene como objetivo hacer que las c\u00e1maras sean lo suficientemente asequibles para que cada productor tenga una. La empresa cobrar\u00eda una tarifa mensual por el servicio y repartir\u00eda el costo del equipo, de manera muy similar a un plan de telefon\u00eda m\u00f3vil para un tel\u00e9fono nuevo. Se neg\u00f3 a revelar estimaciones de precios.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hace unos a\u00f1os se estren\u00f3 una tecnolog\u00eda similar para evaluar la carga frutal en manzanos desarrollada por Intelligent Fruit Vision, con sede en el Reino Unido, y Washington Tractor como distribuidor en los Estados Unidos, y varios grupos de investigaci\u00f3n est\u00e1n considerando la posibilidad de usar c\u00e1maras de tel\u00e9fonos inteligentes para recopilar datos similares con un enfoque de muestreo de bajo costo, en lugar de escanear cada hilera.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tecnolog\u00eda para capturar los datos est\u00e1 ah\u00ed, dijo DeSantis, y la carrera est\u00e1 en marcha para ver qui\u00e9n puede convertir mejor la informaci\u00f3n del sensor en informaci\u00f3n procesable.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-style-default\"><img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"728\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator031rc-2.jpg\" alt=\"Beightol normalmente mueve su mano sobre el sensor solo para asegurarse de que todo est\u00e9 funcionando, antes de comenzar su ejecuci\u00f3n sobre la estimaci\u00f3n de la cosecha. (Ross Courtney\/Good Fruit Grower)\" class=\"wp-image-3202\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator031rc-2.jpg 1000w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator031rc-2-300x218.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator031rc-2-768x559.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator031rc-2-200x146.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator031rc-2-400x291.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator031rc-2-600x437.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator031rc-2-800x582.jpg 800w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>Beightol normalmente mueve su mano sobre el sensor solo para asegurarse de que todo est\u00e9 funcionando, antes de comenzar su ejecuci\u00f3n sobre la estimaci\u00f3n de la cosecha. <b>(Ross Courtney\/Good Fruit Grower)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Acerc\u00e1ndose m\u00e1s<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La automatizaci\u00f3n de la estimaci\u00f3n de la cosecha con sensores de precisi\u00f3n ha sido durante mucho tiempo un objetivo de la industria de la uva.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEso es como el Santo Grial de la viticultura de precisi\u00f3n en este momento\u201d, dijo Melissa Hansen, directora del programa de investigaci\u00f3n de la Comisi\u00f3n del Vino de Washington, que a finales de junio concedi\u00f3 a Beightol una subvenci\u00f3n para ayudarlo a ampliar el alcance de sus estudios este a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tecnolog\u00eda es prometedora, pero a\u00fan no es lo suficientemente exacta para uso comercial, dijo Hansen. Como ocurre con cualquier sistema de visi\u00f3n, las ramas y las hojas a veces se interponen en el camino. Los prototipos de cosechadoras rob\u00f3ticas de manzanas tienen el mismo problema.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los sistemas de imagen en vi\u00f1edos fueron parte de un proyecto de investigaci\u00f3n de la Universidad de Cornell y Carnegie Mellon, financiado con $6.2 millones de d\u00f3lares durante cuatro a\u00f1os por la Alianza Nacional de Investigaci\u00f3n en Uva y la Iniciativa de Investigaci\u00f3n de Cultivos Especiales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el proyecto de Cornell, denominado \u201cEl Vi\u00f1edo Eficiente\u201d, el prototipo de im\u00e1genes gener\u00f3 recuentos de bayas visibles georreferenciadas en un bloque del vi\u00f1edo, dijo Terry Bates del Laboratorio de Investigaci\u00f3n y Extensi\u00f3n de Cornell Lake Erie. Pero la palabra clave es \u201cvisible\u201d, dijo Bates. Solo puede contar bayas dentro del campo de visi\u00f3n de la c\u00e1mara, que estaba limitado en los bloques de \u2018Concord\u2019 donde lo probaron por primera vez.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cCuenta con exactitud lo que puede ver pero no tiene \u2018visi\u00f3n de rayos X\u2019 para ver las bayas ocluidas por hojas, tallos u otras bayas\u201d, dijo Bates.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ah\u00ed es donde entra el productor, dijo George Kantor, el investigador de Carnegie Mellon quien dirigi\u00f3 el desarrollo de la tecnolog\u00eda y fue uno de los cofundadores de Bloomfield. Su equipo de investigaci\u00f3n est\u00e1 buscando formas de detectar la fruta ocluida, pero por ahora, el sistema no necesita ver todas las bayas para trabajar en vi\u00f1edos gestionados de manera uniforme. Los productores deben contar algunas vides de muestra a mano y conectar esos datos a la computadora para que pueda desarrollar una proporci\u00f3n de fruta \u201cvisible\u201d e \u201cinvisible\u201d para las estimaciones del rendimiento de la cosecha.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con esta calibraci\u00f3n, su equipo calcula que el sistema estima de manera constante rendimientos exactos en uvas de mesa y de vino cuando est\u00e1 expuesta al menos el 10 por ciento de la fruta. Un mayor porcentaje de fruta visible no mejora significativamente las estimaciones, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-style-default\"><img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"692\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator195rc-3.jpg\" alt=\"El equipo Flash utiliza c\u00f3digos QR en el vi\u00f1edo para rastrear el bloque y la ubicaci\u00f3n. (Ross Courtney\/Good Fruit Grower)\" class=\"wp-image-3203\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator195rc-3.jpg 1000w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator195rc-3-300x208.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator195rc-3-768x531.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator195rc-3-200x138.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator195rc-3-400x277.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator195rc-3-600x415.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator195rc-3-800x554.jpg 800w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>El equipo Flash utiliza c\u00f3digos QR en el vi\u00f1edo para rastrear el bloque y la ubicaci\u00f3n. <b>(Ross Courtney\/Good Fruit Grower)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La transferencia de datos es otro desaf\u00edo, dijo Kantor. La c\u00e1mara recopila un terabyte de fotos en tan solo unas horas. Con la mayor\u00eda de las redes Wi-Fi, el productor obtendr\u00eda resultados m\u00e1s r\u00e1pidos al enviar un disco duro a Pittsburgh que al intentar cargar esa cantidad de informaci\u00f3n en la nube de Bloomfield, dijo. La versi\u00f3n actual de la c\u00e1mara incluye una computadora incorporada para procesar los datos de esas fotos en el campo, por lo que solo es necesario transferir el an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La m\u00e1quina est\u00e1 m\u00e1s cerca de la comercializaci\u00f3n en las uvas para vino, pero Bloomfield espera usarla en una variedad de cultivos especializados, incluidas las manzanas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cAl final, queremos ver todo\u201d, dijo Kantor.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la actualidad, la estimaci\u00f3n de la cosecha de uvas de vinificaci\u00f3n se basa en cosechar racimos de unas 20 vides por bloque durante julio, contar las uvas, pesarlas e introducir los datos en una ecuaci\u00f3n que arroja una mejor estimaci\u00f3n del volumen esperado. Es un derecho de pase para los empleados de tiempo parcial y los becarios. Algunos productores se han vuelto bastante precisos a lo largo de los a\u00f1os, dijo Beightol, quien creci\u00f3 en la industria vitivin\u00edcola en Horse Heaven Hills.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, si la tecnolog\u00eda funciona como se prometi\u00f3, el equipo Flash ser\u00eda a\u00fan m\u00e1s exacto y objetivo porque recoger\u00eda un tama\u00f1o de muestra mucho mayor. Al conducirse cada cuatro hileras, podr\u00eda muestrear 225 plantas por acre.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tambi\u00e9n podr\u00eda proporcionar resultados m\u00e1s tempranos, lo que podr\u00eda ahorrar dinero en el raleo y permitir que los en\u00f3logos y productores hagan ajustes antes. Por ejemplo, la cosecha del a\u00f1o pasado se vio afectada por una helada de oto\u00f1o, dijo Beightol.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cSi la carga de la cosecha fuera enviada a principios de la temporada, ser\u00eda posible adelantar la fecha de dicha cosecha\u201d, dijo Beightol.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2014<em>por Ross Courtney<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los productores utilizan la estimaci\u00f3n de cosecha con IA en los vi\u00f1edos.<\/p>\n","protected":false},"author":31,"featured_media":3201,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[40,56,131,133],"tags":[],"class_list":["post-3199","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uvas","category-nuevos-desarrollos","category-manejo-de-cultivos","category-tecnologia"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.5 - 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