{"id":3544,"date":"2021-08-25T16:01:34","date_gmt":"2021-08-25T23:01:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/?p=3544"},"modified":"2021-08-25T16:04:22","modified_gmt":"2021-08-25T23:04:22","slug":"sobrevuelo-para-el-fertilizante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/","title":{"rendered":"Sobrevuelo para el fertilizante"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-style-default\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"572\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1.jpg\" alt=\"Un dron que lleva sensores hiperespectrales recopila datos sobre un vi\u00f1edo de uvas Concord de Nueva York durante este oto\u00f1o para ver si los sensores pueden captar las deficiencias de nutrientes, como parte de una nueva colaboraci\u00f3n llamada Manejo de alta resoluci\u00f3n de los nutrientes de vi\u00f1edos y que incluye a investigadores de la Universidad de Cornell y del Instituto de Tecnolog\u00eda de Rochester, quienes recogieron estos datos de campo, y otras cinco instituciones, todas ellas dirigidas por la Universidad Estatal de Washington. (Cortes\u00eda de Terry Bates\/Universidad de Cornell)\" class=\"wp-image-3547\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1.jpg 1000w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1-300x172.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1-768x439.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1-200x114.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1-400x229.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1-600x343.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1-800x458.jpg 800w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>Un dron que lleva sensores hiperespectrales recopila datos sobre un vi\u00f1edo de uvas Concord de Nueva York durante este oto\u00f1o para ver si los sensores pueden captar las deficiencias de nutrientes, como parte de una nueva colaboraci\u00f3n llamada Manejo de alta resoluci\u00f3n de los nutrientes de vi\u00f1edos y que incluye a investigadores de la Universidad de Cornell y del Instituto de Tecnolog\u00eda de Rochester, quienes recogieron estos datos de campo, y otras cinco instituciones, todas ellas dirigidas por la Universidad Estatal de Washington. <b>(Cortes\u00eda de Terry Bates\/Universidad de Cornell)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\t\t\t<div class=\"related-vertical  alignright\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<!--<h3 class=\"--title\"><\/h3>-->\r\n\t\t\t\t\t<strong class=\"related-vertical--title\">Esta historia apareci\u00f3 originalmente en la edici\u00f3n de diciembre de 2020 de la revista Good Fruit Grower:<\/strong>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"related-vertical--links\">\r\n\t\t\t\t\t<li><a href=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/flyby-for-fertilizer-management\/\" target=\"_blank\">Flyby for fertilizer management<\/a><\/li>\t\t\t\t<\/ul>\r\n\t\t\t<\/div>\r\n        \n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si los productores de uva tuvieran una herramienta con la que pudieran simplemente apuntar hacia una vid y se les indicara el estado de nutrientes de esa vid? Tal conocimiento podr\u00eda marcar el comienzo de una era en el manejo de nutrientes con precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Russell Smithyman, director de viticultura de Chateau Ste. Michelle, descubri\u00f3 el potencial de dicha herramienta mientras intercambiaba ideas sobre las iniciativas de investigaci\u00f3n durante una reuni\u00f3n del comit\u00e9 de la Alianza Nacional de Investigaci\u00f3n de las Uvas (&#8220;National Grape Research Alliance&#8221; o NGRA). La organizaci\u00f3n existe para fomentar la colaboraci\u00f3n entre las regiones y los sectores productores de uva, al ofrecer capital inicial para ayudar a desarrollar y apoyar la investigaci\u00f3n que se ajuste a las prioridades de la industria.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cRealmente podemos pensar en grande y m\u00e1s all\u00e1 de lo convencional para apoyar aquello que no se puede hacer a nivel estatal o local y buscar grandes subvenciones para abordar grandes problemas&#8221;, explic\u00f3 Smithyman sobre la NGRA, en la cual se desempe\u00f1a como presidente del consejo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este oto\u00f1o, el Departamento de Agricultura de los EE. UU. estuvo de acuerdo con su visi\u00f3n y otorg\u00f3 el primer pago de 1 mill\u00f3n de d\u00f3lares de los 4.75 millones de d\u00f3lares que se entregar\u00e1n durante cuatro a\u00f1os a un equipo de 14 cient\u00edficos en siete instituciones de investigaci\u00f3n para desarrollar herramientas para la detecci\u00f3n remota del estado de nutrientes de las vides, junto con investigaciones sobre las necesidades nutritivas de los vi\u00f1edos modernos, para crear una mejor base para aplicar los conocimientos de los nuevos sensores de nutrientes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cTenemos dos objetivos principales: Queremos encontrar una forma de detectar de manera remota el estado de los nutrientes de los bloques de vi\u00f1edos completos, al menos en cuanto a nitr\u00f3geno, f\u00f3sforo y potasio en diferentes \u00e9pocas del a\u00f1o, y espacialmente a lo ancho de los bloques de vi\u00f1edos\u201d, indic\u00f3 Markus Keller, profesor de viticultura de la Universidad Estatal de Washington (WSU) y director del nuevo proyecto de Manejo de alta resoluci\u00f3n de los nutrientes de vi\u00f1edos. \u201cComo no se puede hacer eso sin una verificaci\u00f3n en el terreno, el segundo objetivo es generar muchos datos en el campo: muestras de tejidos de las plantas para verificar los datos de detecci\u00f3n remota\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las uvas de vino, las uvas de mesa, las uvas de jugo y las uvas pasas pueden tener diferentes necesidades nutritivas, exacerbadas por las diferencias en los suelos y el clima de la regi\u00f3n, pero el objetivo del proyecto es entregar herramientas que permitan a los productores detectar y responder a los problemas de nutrici\u00f3n antes de que afecten la calidad de la fruta, explic\u00f3 Keller.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El proyecto incluye a Keeler y a tres colegas de la WSU: Qin Zhang, Manoj Karkee y Jim Harbertson; Terry Bates y Justine Vanden Heuvel de la Universidad de Cornell; Patty Skinkis y James Watson de la Universidad Estatal de Oreg\u00f3n; Tony Wolf y Amanda Stewart del Instituto Polit\u00e9cnico de Virginia; Alireza Pourreza y Matthew Fidelibus de la Universidad de California en Davis; Jan van Aardt del Instituto de Tecnolog\u00eda de Rochester y Paul Schreiner con el Servicio de Investigaci\u00f3n Agr\u00edcola del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEs el equipo de ensue\u00f1o<em>&nbsp;<\/em>de la nutrici\u00f3n de vi\u00f1edos. Estoy muy emocionado de trabajar con todos ellos\u201d, afirm\u00f3 Keller.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-style-default\"><img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"249\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/LeafNutrientDeficiencies2020-2.jpg\" alt=\"Las deficiencias de nutrientes finalmente se vuelven visibles para los productores que exploran sus vi\u00f1edos, pero el objetivo del proyecto de Manejo de alta resoluci\u00f3n de los nutrientes de vi\u00f1edos es desarrollar herramientas de detecci\u00f3n remota que puedan detectar las deficiencias m\u00e1s temprano y les proporcionen a los productores datos espaciales sobre el estado de los nutrientes que les pudieran instruir en un mejor manejo. (Cortes\u00eda de Terry Bates\/Universidad de Cornell)\" class=\"wp-image-3546\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/LeafNutrientDeficiencies2020-2.jpg 1000w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/LeafNutrientDeficiencies2020-2-300x75.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/LeafNutrientDeficiencies2020-2-768x191.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/LeafNutrientDeficiencies2020-2-200x50.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/LeafNutrientDeficiencies2020-2-400x100.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/LeafNutrientDeficiencies2020-2-600x149.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/LeafNutrientDeficiencies2020-2-800x199.jpg 800w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>Las deficiencias de nutrientes finalmente se vuelven visibles para los productores que exploran sus vi\u00f1edos, pero el objetivo del proyecto de Manejo de alta resoluci\u00f3n de los nutrientes de vi\u00f1edos es desarrollar herramientas de detecci\u00f3n remota que puedan detectar las deficiencias m\u00e1s temprano y les proporcionen a los productores datos espaciales sobre el estado de los nutrientes que les pudieran instruir en un mejor manejo. <b>(Cortes\u00eda de Terry Bates\/Universidad de Cornell)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Espectros de detecci\u00f3n de nitr\u00f3geno<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las herramientas de detecci\u00f3n remota m\u00e1s comunes hoy en d\u00eda son las c\u00e1maras multiespectrales que recopilan datos para crear mapas del \u00edndice de vegetaci\u00f3n, como el NDVI, pero la tecnolog\u00eda actual permite que los investigadores comiencen a observar muchas m\u00e1s longitudes de onda para detectar \u201cfirmas espectrales\u201d de vides bajo estr\u00e9s que sirven como alertas tempranas de enfermedades o del estado de nutrici\u00f3n y del agua.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEl NDVI es un \u00edndice muy general que se correlaciona con todo: el agua, el vigor, las enfermedades, cualquier tipo de estr\u00e9s. Te da una indicaci\u00f3n general de la salud de la planta\u201d, se\u00f1al\u00f3 Alireza Pourreza, especialista en extensi\u00f3n de la Universidad de California en Davis. Con los datos recopilados por una c\u00e1mara multiespectral, basada en las longitudes de onda de la luz que absorbe y refleja una planta fotosintetizadora, los investigadores pueden analizar alrededor de una docena de \u00edndices de vegetaci\u00f3n diferentes, como el NDVI y el NDRE.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A partir de 2018, Pourreza y su colega, Matthew Fidelibus, comenzaron un estudio en un vi\u00f1edo de uvas de mesa para ver si alguno de estos \u00edndices existentes pudiera detectar diferencias entre las vides con deficiencia de nitr\u00f3geno respecto a aquellas con exceso de nitr\u00f3geno. Descubrieron que pueden detectar de manera confiable cierta variabilidad, pero sin tanta especificidad como quisieran.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As\u00ed que, con la ayuda de la nueva subvenci\u00f3n, Pourreza y otros ingenieros del proyecto est\u00e1n dirigiendo su atenci\u00f3n a las c\u00e1maras hiperespectrales que observan cientos de longitudes de onda estrechas, en lugar de las cinco bandas m\u00e1s amplias que detectan las c\u00e1maras multiespectrales disponibles a la venta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cNos permitir\u00e1 profundizar y explorar ese v\u00ednculo fundamental entre el nitr\u00f3geno y la firma espectral\u201d, indic\u00f3. \u201cY tenemos que determinar la variabilidad temporal: el modelo que desarrollamos para la floraci\u00f3n no se puede utilizar para el envero\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los viticultores establecer\u00e1n bloques de prueba en vi\u00f1edos con problemas nutritivos conocidos, indic\u00f3 Keller, con r\u00e9plicas de diversas aplicaciones de nutrientes para que las analicen los sensores hiperespectrales. Luego, el aprendizaje de la m\u00e1quina les ayudar\u00e1 a clasificar una monta\u00f1a de datos de los sensores y de muestras de tejidos para encontrar longitudes de onda que parecen estar fuertemente correlacionadas con las deficiencias o excesos de nutrientes, explic\u00f3 Manoj Karkee, ingeniero agr\u00edcola de la WSU.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cLa esperanza aqu\u00ed es que la deficiencia de nitr\u00f3geno excite diferentes longitudes de onda en contraste con la deficiencia de f\u00f3sforo en contraste con la deficiencia de agua\u201d, se\u00f1al\u00f3 Karkee, quien tambi\u00e9n usa el enfoque de detecci\u00f3n remota para estudiar el estr\u00e9s h\u00eddrico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez que los ingenieros hayan encontrado qu\u00e9 se\u00f1ales espectrales deben buscar, algunas de las nuevas c\u00e1maras multiespectrales que se encuentran a la disposici\u00f3n de los productores podr\u00edan configurarse para apuntar a esas longitudes de onda espec\u00edficas que indican la deficiencia de nutrientes, agreg\u00f3 Pourreza.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-style-default\"><img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"509\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/Graphical-Abstract-MDPI.jpg\" alt=\"Este gr\u00e1fico muestra c\u00f3mo los investigadores de la Universidad de California, Davis, combinaron datos de im\u00e1genes multiespectrales y datos de muestreo de tejidos para estudiar el potencial de la teledetecci\u00f3n del estado del nitr\u00f3geno en los vi\u00f1edos de uva de mesa, seg\u00fan el especialista en extensi\u00f3n Alireza Pourreza. Se public\u00f3 junto con un art\u00edculo reciente, &quot;A Novel Machine Learning Approach to Estimate Leaf Nitrogen Concentration Using Aerial Multispectral Imagery&quot; (Un nuevo enfoque de aprendizaje autom\u00e1tico para estimar la concentraci\u00f3n de nitr\u00f3geno en las hojas mediante im\u00e1genes a\u00e9reas multiespectrales), en una edici\u00f3n especial de la revista Remote Sensing dedicada a la investigaci\u00f3n del nitr\u00f3geno en muchos sectores de cultivo. (Cortes\u00eda de Alireza Pourreza\/Universidad de California, Davis)\" class=\"wp-image-3545\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/Graphical-Abstract-MDPI.jpg 1000w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/Graphical-Abstract-MDPI-300x153.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/Graphical-Abstract-MDPI-768x391.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/Graphical-Abstract-MDPI-200x102.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/Graphical-Abstract-MDPI-400x204.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/Graphical-Abstract-MDPI-600x305.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/Graphical-Abstract-MDPI-800x407.jpg 800w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>Este gr\u00e1fico muestra c\u00f3mo los investigadores de la Universidad de California, Davis, combinaron datos de im\u00e1genes multiespectrales y datos de muestreo de tejidos para estudiar el potencial de la teledetecci\u00f3n del estado del nitr\u00f3geno en los vi\u00f1edos de uva de mesa, seg\u00fan el especialista en extensi\u00f3n Alireza Pourreza. Se public\u00f3 junto con un art\u00edculo reciente, &#8220;A Novel Machine Learning Approach to Estimate Leaf Nitrogen Concentration Using Aerial Multispectral Imagery&#8221; (Un nuevo enfoque de aprendizaje autom\u00e1tico para estimar la concentraci\u00f3n de nitr\u00f3geno en las hojas mediante im\u00e1genes a\u00e9reas multiespectrales), en una edici\u00f3n especial de la revista Remote Sensing dedicada a la investigaci\u00f3n del nitr\u00f3geno en muchos sectores de cultivo. <b>(Cortes\u00eda de Alireza Pourreza\/Universidad de California, Davis)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tecnolog\u00eda traducida<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para hacer que la informaci\u00f3n de los sensores se pueda procesar, los productores necesitar\u00e1n un esquema de trabajo para usarla, indic\u00f3 Terry Bates, director del Laboratorio de Investigaci\u00f3n y Extensi\u00f3n del Lago Erie de la Universidad de Cornell.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEl panorama general es medir, modelar, gestionar\u201d, afirm\u00f3. \u201cNo puedes gestionar lo que no puedes medir\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Su papel en el proyecto incluye ayudar a los productores a comprender c\u00f3mo utilizar los datos espaciales sobre el estado de los nutrientes para realizar una fertilizaci\u00f3n de tasa variable. Este aspecto del proyecto se basa en el trabajo que realiz\u00f3 Bates como parte de otro proyecto financiado por la SCRI y respaldado por la NGRA conocido como el proyecto Vi\u00f1edo Eficiente, donde se analiz\u00f3 el uso de herramientas de mapeo para mejorar el manejo de la carga frutal, el dosel y los suelos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En los vi\u00f1edos de uva de jugo del este, el cultivo consume mucho potasio, por lo que la deficiencia de potasio, o la hoja negra, es un problema com\u00fan. Los productores que aplican potasio l\u00edquido podr\u00edan traducir f\u00e1cilmente los mapas de nutrientes de los sensores a una aspersi\u00f3n de tasa variable, indic\u00f3 Bates.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En cada regi\u00f3n y sector, los productores se enfrentan a diferentes retos en materia de nutrientes. Algunos se basan en las recomendaciones de muestreo de tejidos desarrolladas hace medio siglo, las que pueden o no ser relevantes para sus cultivares o sus objetivos de producci\u00f3n, mientras que otros aplican fertilizantes todos los a\u00f1os solo porque eso es lo que hac\u00eda su padre, afirm\u00f3 Keller. En el f\u00e9rtil y h\u00famedo valle de Willamette, el manejo de nutrientes implica el uso competitivo de cultivos de cobertura para extraer nutrientes, se\u00f1al\u00f3 la profesora de viticultura de la Universidad Estatal de Oreg\u00f3n, Patty Skinkis.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La recopilaci\u00f3n de datos de verificaci\u00f3n necesarios para probar la tecnolog\u00eda del sensor tambi\u00e9n ayudar\u00e1 a responder a preguntas fundamentales sobre la relaci\u00f3n entre el estado de los nutrientes, el vigor, el rendimiento y la calidad de la fruta en diferentes regiones y cultivares, explic\u00f3 Tony Wolf, profesor de viticultura en el Instituto Polit\u00e9cnico de Virginia. \u201cSimplemente no tenemos una buena base para hacer recomendaciones\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez probados, el valor de los sensores de nutrientes depende del impacto econ\u00f3mico de un mejor manejo de nutrientes. Para descifrar esa pieza del rompecabezas, Skinkis planea usar un enfoque llamado metaan\u00e1lisis, el cual re\u00fane datos de muchos proyectos de investigaci\u00f3n diferentes para encontrar tendencias generales en un campo complejo de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cExisten todos estos datos y nunca los usamos\u201d, dijo, refiri\u00e9ndose a proyectos de investigaci\u00f3n anteriores que recopilaron an\u00e1lisis de nutrientes en tejidos como informaci\u00f3n base en otros estudios. Siempre que los estudios hayan recopilado datos sobre los niveles de nutrientes y rendimiento, los datos pueden sumarse a lo que Wolf, Bates, Keller y otros recopilan durante este proyecto para ayudar a ilustrar los beneficios que los productores pueden obtener de la modernizaci\u00f3n del manejo de nutrientes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estos hallazgos tambi\u00e9n guiar\u00e1n a los investigadores a los lugares donde las herramientas de detecci\u00f3n y los modelos de ayuda para la toma de decisiones tendr\u00edan el mayor impacto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cNo podr\u00edamos adentrarnos en esto si solo nos enfocamos en los sensores, porque existen estas lagunas de conocimiento en la nutrici\u00f3n\u201d, afirm\u00f3. \u201cQueremos algo que sea beneficioso para todos, en todos los Estados Unidos, en todos los mercados, en todos los climas\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2014<em>por Kate Prengaman<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La nueva subvenci\u00f3n de 4.75 millones de d\u00f3lares apoya el proyecto de Manejo de alta resoluci\u00f3n de los nutrientes de vi\u00f1edos para desarrollar estrategias de manejo basadas en sensores.<\/p>\n","protected":false},"author":36,"featured_media":3550,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[40,131,133],"tags":[],"class_list":["post-3544","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uvas","category-manejo-de-cultivos","category-tecnologia"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Sobrevuelo para el fertilizante - Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_MX\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Sobrevuelo para el fertilizante - Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La nueva subvenci\u00f3n de 4.75 millones de d\u00f3lares apoya el proyecto de Manejo de alta resoluci\u00f3n de los nutrientes de vi\u00f1edos para desarrollar estrategias de manejo basadas en sensores.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-08-25T23:01:34+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-08-25T23:04:22+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1-feat.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"940\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Kate Prengaman\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Kate Prengaman\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Kate Prengaman\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/243dba8dd5ca94178c67f56b4cd9166a\"},\"headline\":\"Sobrevuelo para el fertilizante\",\"datePublished\":\"2021-08-25T23:01:34+00:00\",\"dateModified\":\"2021-08-25T23:04:22+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\\\/\"},\"wordCount\":2021,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/2\\\/2021\\\/08\\\/CLERELandDrone-1-feat.jpg\",\"articleSection\":[\"Uvas\",\"Manejo de cultivos\",\"Tecnolog\u00eda\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\\\/\",\"name\":\"Sobrevuelo para el fertilizante - Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/2\\\/2021\\\/08\\\/CLERELandDrone-1-feat.jpg\",\"datePublished\":\"2021-08-25T23:01:34+00:00\",\"dateModified\":\"2021-08-25T23:04:22+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/2\\\/2021\\\/08\\\/CLERELandDrone-1-feat.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/2\\\/2021\\\/08\\\/CLERELandDrone-1-feat.jpg\",\"width\":1000,\"height\":940,\"caption\":\"A drone carrying hyperspectral sensors collects data over a New York Concord grape vineyard this fall to see if the sensors can pick up on nutrient deficiencies as part of a new collaboration called High-Resolution Vineyard Nutrient Management, including researchers at Cornell University, and the Rochester Institute of Technology, who collected this field data, and five other institutions, lead by Washington State University (Courtesy Terry Bates\\\/Cornell University)\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Sobrevuelo para el fertilizante\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/\",\"name\":\"Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/#organization\",\"name\":\"Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol\",\"url\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/2\\\/2025\\\/04\\\/GFG_en_espanol_2025_WEB.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/2\\\/2025\\\/04\\\/GFG_en_espanol_2025_WEB.png\",\"width\":2550,\"height\":1200,\"caption\":\"Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/243dba8dd5ca94178c67f56b4cd9166a\",\"name\":\"Kate Prengaman\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.goodfruit.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/cropped-prengamanKateMug-2353163tj-2023-gfgTeam-96x96.jpg\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.goodfruit.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/cropped-prengamanKateMug-2353163tj-2023-gfgTeam-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.goodfruit.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/cropped-prengamanKateMug-2353163tj-2023-gfgTeam-96x96.jpg\",\"caption\":\"Kate Prengaman\"},\"description\":\"Kate Prengaman is the editor for Good Fruit Grower and also writes articles for the print magazine and website. Contact her at 509-853-3518 or at kate@goodfruit.com\",\"url\":\"https:\\\/\\\/goodfruit.com\\\/es\\\/author\\\/katep\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Sobrevuelo para el fertilizante - Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/","og_locale":"es_MX","og_type":"article","og_title":"Sobrevuelo para el fertilizante - Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol","og_description":"La nueva subvenci\u00f3n de 4.75 millones de d\u00f3lares apoya el proyecto de Manejo de alta resoluci\u00f3n de los nutrientes de vi\u00f1edos para desarrollar estrategias de manejo basadas en sensores.","og_url":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/","og_site_name":"Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol","article_published_time":"2021-08-25T23:01:34+00:00","article_modified_time":"2021-08-25T23:04:22+00:00","og_image":[{"width":1000,"height":940,"url":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1-feat.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Kate Prengaman","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"Kate Prengaman","Tiempo de lectura":"10 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/"},"author":{"name":"Kate Prengaman","@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/#\/schema\/person\/243dba8dd5ca94178c67f56b4cd9166a"},"headline":"Sobrevuelo para el fertilizante","datePublished":"2021-08-25T23:01:34+00:00","dateModified":"2021-08-25T23:04:22+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/"},"wordCount":2021,"publisher":{"@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1-feat.jpg","articleSection":["Uvas","Manejo de cultivos","Tecnolog\u00eda"],"inLanguage":"es"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/","url":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/","name":"Sobrevuelo para el fertilizante - Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol","isPartOf":{"@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1-feat.jpg","datePublished":"2021-08-25T23:01:34+00:00","dateModified":"2021-08-25T23:04:22+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/#primaryimage","url":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1-feat.jpg","contentUrl":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/08\/CLERELandDrone-1-feat.jpg","width":1000,"height":940,"caption":"A drone carrying hyperspectral sensors collects data over a New York Concord grape vineyard this fall to see if the sensors can pick up on nutrient deficiencies as part of a new collaboration called High-Resolution Vineyard Nutrient Management, including researchers at Cornell University, and the Rochester Institute of Technology, who collected this field data, and five other institutions, lead by Washington State University (Courtesy Terry Bates\/Cornell University)"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/sobrevuelo-para-el-fertilizante\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Sobrevuelo para el fertilizante"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/#website","url":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/","name":"Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/#organization","name":"Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol","url":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/04\/GFG_en_espanol_2025_WEB.png","contentUrl":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/04\/GFG_en_espanol_2025_WEB.png","width":2550,"height":1200,"caption":"Good Fruit Grower en Espa\u00f1ol"},"image":{"@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/#\/schema\/person\/243dba8dd5ca94178c67f56b4cd9166a","name":"Kate Prengaman","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.goodfruit.com\/wp-content\/uploads\/cropped-prengamanKateMug-2353163tj-2023-gfgTeam-96x96.jpg","url":"https:\/\/www.goodfruit.com\/wp-content\/uploads\/cropped-prengamanKateMug-2353163tj-2023-gfgTeam-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.goodfruit.com\/wp-content\/uploads\/cropped-prengamanKateMug-2353163tj-2023-gfgTeam-96x96.jpg","caption":"Kate Prengaman"},"description":"Kate Prengaman is the editor for Good Fruit Grower and also writes articles for the print magazine and website. Contact her at 509-853-3518 or at kate@goodfruit.com","url":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/author\/katep\/"}]}},"wps_subtitle":"La nueva subvenci\u00f3n de 4.75 millones de d\u00f3lares apoya el proyecto de Manejo de alta resoluci\u00f3n de los nutrientes de vi\u00f1edos para desarrollar estrategias de manejo basadas en sensores.","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3544","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/36"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3544"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3544\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3550"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3544"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3544"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3544"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}