{"id":3730,"date":"2022-02-04T14:55:04","date_gmt":"2022-02-04T22:55:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/?p=3730"},"modified":"2022-02-04T14:55:07","modified_gmt":"2022-02-04T22:55:07","slug":"el-manejo-de-precision-de-la-carga-frutal-es-el-tema-de-nuestro-tiempo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/el-manejo-de-precision-de-la-carga-frutal-es-el-tema-de-nuestro-tiempo\/","title":{"rendered":"El manejo de precisi\u00f3n de la carga frutal es el tema de nuestro tiempo"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-style-default\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"692\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am.jpg\" alt=\"Rod Farrow hace una demostraci\u00f3n de un prototipo de sistema de visi\u00f3n computarizada desarrollado para evaluar la carga frutal en los huertos de manzanas. El sistema se centrar\u00e1 espec\u00edficamente en el recuento de yemas para que los productores puedan usar los datos para mejorar el manejo de precisi\u00f3n de la carga frutal. El desarrollador de tecnolog\u00eda, la empresa Moog, est\u00e1 colaborando en un proyecto de manejo de precisi\u00f3n de la carga frutal dirigido por la Universidad de Cornell, en el cual participan destacados investigadores del sector de la manzana de todo Estados Unidos. (Amanda Morrison para Good Fruit Grower)\" class=\"wp-image-3731\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am.jpg 1000w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-300x208.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-768x531.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-200x138.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-400x277.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-600x415.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-800x554.jpg 800w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>Rod Farrow hace una demostraci\u00f3n de un prototipo de sistema de visi\u00f3n computarizada desarrollado para evaluar la carga frutal en los huertos de manzanas. El sistema se centrar\u00e1 espec\u00edficamente en el recuento de yemas para que los productores puedan usar los datos para mejorar el manejo de precisi\u00f3n de la carga frutal. El desarrollador de tecnolog\u00eda, la empresa Moog, est\u00e1 colaborando en un proyecto de manejo de precisi\u00f3n de la carga frutal dirigido por la Universidad de Cornell, en el cual participan destacados investigadores del sector de la manzana de todo Estados Unidos. <b>(Amanda Morrison para Good Fruit Grower)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\t\t\t<div class=\"related-vertical  alignright\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<!--<h3 class=\"--title\"><\/h3>-->\r\n\t\t\t\t\t<strong class=\"related-vertical--title\">Este art\u00edculo apareci\u00f3 originalmente en la edici\u00f3n del 15 de marzo de 2021 de la revista Good Fruit Grower:<\/strong>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"related-vertical--links\">\r\n\t\t\t\t\t<li><a href=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/precision-crop-load-management-is-the-topic-of-our-time\/\" target=\"_blank\">Precision crop load management is the topic of our time<\/a><\/li>\t\t\t\t<\/ul>\r\n\t\t\t<\/div>\r\n        \n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bfCu\u00e1ndo pueden las tecnolog\u00edas emergentes brindar mayores ganancias a los productores? Un equipo de destacados horticultores de \u00e1rboles frutales apuesta que comienza incluso antes de la floraci\u00f3n y, con una nueva subvenci\u00f3n federal de 4.8 millones de d\u00f3lares para el manejo de precisi\u00f3n de la carga frutal, pretenden demostrarlo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cSe trata de un intento de abordar la cantidad de valor que genera un cultivo para un \u00e1rea concreta, en lugar de reducir el costo de los insumos\u201d, explic\u00f3 Terence Robinson, profesor de horticultura de la Universidad de Cornell y l\u00edder del nuevo proyecto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las mejores estrategias para el manejo de precisi\u00f3n de la carga frutal disponibles en la actualidad son tediosas, afirm\u00f3, y es dif\u00edcil convencer a los productores de que vale la pena el esfuerzo de contar las yemas antes de la poda o usar el modelo de crecimiento del fruto en desarrollo y el modelo de carbohidratos para aportar mayor precisi\u00f3n al raleo qu\u00edmico. Ah\u00ed entra la tecnolog\u00eda basada en la visi\u00f3n computarizada que podr\u00eda recopilar esos datos para cada \u00e1rbol del bloque.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tecnolog\u00eda del software basada en la visi\u00f3n computarizada es la base de la rob\u00f3tica, pero est\u00e1 avanzando m\u00e1s r\u00e1pidamente que la parte del hardware, se\u00f1al\u00f3 Karen Lewis, directora del Programa de Agricultura y Recursos Naturales de la Extensi\u00f3n de la Universidad Estatal de Washington (WSU). Poner esa informaci\u00f3n en manos (u o\u00eddos, u ojos) de trabajadores agr\u00edcolas calificados podr\u00eda contribuir en gran medida a aumentar la precisi\u00f3n del manejo de la carga frutal, apunt\u00f3.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cCon la visi\u00f3n computarizada, pensamos que podemos recopilar datos sobre cada \u00e1rbol, almacenarlos en la nube utilizando mapas de GPS y comunic\u00e1rselos al trabajador para que gu\u00ede sus acciones en cada \u00e1rbol\u201d, explic\u00f3 Robinson, quiz\u00e1s utilizando algo como gafas inteligentes o mediante instrucciones de audio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta tecnolog\u00eda podr\u00eda estar m\u00e1s cerca de lo que los productores piensan. Dos equipos de ingenieros que participan en el proyecto afirman que sus sistemas de visi\u00f3n computarizada ya pueden contar las yemas en desarrollo y seguir el desarrollo del cultivo en cada \u00e1rbol.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el proyecto participa un elenco de investigadores de manzanas de la Universidad Cornell, la WSU, la Universidad Estatal de Pensilvania, la Universidad Estatal de Michigan, la Universidad Estatal de Carolina del Norte, la Universidad de Massachusetts, el Instituto Polit\u00e9cnico de Virginia y la Comisi\u00f3n de Investigaci\u00f3n de \u00c1rboles Frutales del Estado de Washington, junto con la empresa de ingenier\u00eda Moog Inc. Tambi\u00e9n abordar\u00e1n las investigaciones de fisiolog\u00eda b\u00e1sica para comprender la carga frutal \u00f3ptima de las variedades clave en diferentes regiones y orientar la aplicaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda. Los miembros del equipo de extensi\u00f3n han reunido a un grupo consultivo del sector para asesorar el proyecto, y un grupo de economistas ayudar\u00e1n a cuantificar el valor de un manejo cuidadoso de la carga frutal.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cLo que m\u00e1s me entusiasma es que esto abarca de la yema al caj\u00f3n\u201d, declar\u00f3 Lewis. El creciente costo de la mano de obra es una de las principales preocupaciones de los productores de manzanas, y el manejo de precisi\u00f3n de la carga frutal es una de las mejores maneras de garantizar un retorno positivo del capital invertido para esos d\u00f3lares de la n\u00f3mina. \u201cEste es realmente el tema de nuestra era\u201d, asegur\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tecnolog\u00eda<\/strong><strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La visi\u00f3n de Robinson para el proyecto recibi\u00f3 un impulso gracias a una improbable asociaci\u00f3n con una empresa de ingenier\u00eda con sede en Buffalo, Nueva York, que es mejor conocida por sus contratos de defensa militar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cSi puedo contar manzanas o yemas en un \u00e1rbol, puedo contar soldados en el campo de batalla: se trata de la misma tecnolog\u00eda\u201d, afirm\u00f3 Chris Layer, ingeniero principal de la divisi\u00f3n de tecnolog\u00eda y actividades avanzadas de Moog.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de recibir la subvenci\u00f3n, Layer buscaba oportunidades en el sector agr\u00edcola donde su equipo pudiera adquirir experiencia en la navegaci\u00f3n de veh\u00edculos aut\u00f3nomos, la tecnolog\u00eda de visi\u00f3n computarizada y los sistemas de GPS robustos y de alta precisi\u00f3n que esperan usar alg\u00fan d\u00eda en la rob\u00f3tica militar. Una conversaci\u00f3n con el especialista de extensi\u00f3n de la Universidad Cornell, Mario Miranda Sazo, y con el productor del oeste de Nueva York, Rod Farrow, le convenci\u00f3 de que el recuento de yemas para los productores de manzanas es un problema que merece la pena resolver.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El verano de 2020, Moog prob\u00f3 un prototipo en los huertos de espalderas superpuntiagudas de Farrow. Mientras conduce a 6.4 u 8&nbsp;km\/h (4 o 5&nbsp;mph), usa luces brillantes para normalizar la variaci\u00f3n de la luz solar mientras toma fotos del dosel. Contar las yemas se hace m\u00e1s f\u00e1cil a medida que crecen, explic\u00f3 Layer, pero el prototipo funciona con bastante \u00e9xito durante el mes que va desde la punta verde hasta la floraci\u00f3n completa. Con el tiempo, piensan poder obtener im\u00e1genes de las yemas, las floraciones y los frutos en desarrollo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otro equipo de ingenieros que colabora en el proyecto ha desarrollado sistemas de visi\u00f3n computarizada basados en drones que pueden trazar con precisi\u00f3n la evoluci\u00f3n de la floraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEs un reto porque las yemas son muy peque\u00f1as y para un veh\u00edculo terrestre es dif\u00edcil acercarse al nivel de las yemas, por lo que estamos utilizando drones\u201d, apunt\u00f3 la ingeniera agr\u00edcola de la Universidad Estatal de Pensilvania, Daeun Dana Choi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mientras que Choi se ha centrado en los sistemas de visi\u00f3n computarizada, sus colegas, Paul Heinemann y Long He, se centrar\u00e1n en el objetivo a largo plazo de desarrollar sistemas rob\u00f3ticos que puedan llegar a realizar el trabajo del manejo de la carga frutal. Tambi\u00e9n dirige un proyecto financiado por el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos que estudia la rob\u00f3tica para el raleo de la fruta verde, mientras que Choi cuenta con una subvenci\u00f3n de la Fundaci\u00f3n Nacional de la Ciencia para mapear las fases de floraci\u00f3n con el fin de orientar la protecci\u00f3n inteligente contra las heladas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En lo que respecta a la colaboraci\u00f3n en la carga frutal, Choi indic\u00f3 que el reto consiste realmente en procesar la enorme cantidad de datos que generan las im\u00e1genes, mediante el aprendizaje autom\u00e1tico, y en averiguar c\u00f3mo traducirlos en conocimientos pr\u00e1cticos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cNos proporciona la cantidad de frutos en los \u00e1rboles, pero el aprendizaje autom\u00e1tico no sabe qu\u00e9 hacer con ese n\u00famero, si es demasiado alto o demasiado bajo\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Incluso con la potencia inform\u00e1tica actual, el procesamiento de toda esa informaci\u00f3n visual lleva tiempo. Los robots tendr\u00edan que ser capaces de hacerlo en tiempo real, pero los trabajadores podr\u00edan tomar decisiones de poda o raleo con la informaci\u00f3n recopilada en los vuelos de los drones del d\u00eda anterior y procesada durante la noche, apunt\u00f3 Heinemann. Compar\u00f3 la evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda con el desarrollo de los veh\u00edculos aut\u00f3nomos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201c\u00bfCon qu\u00e9 contamos ahora? Contamos con el asistente de carril y el control de crucero adaptativo y otras funciones de seguridad de asistencia al conductor\u201d, indic\u00f3. \u201cEstamos dando esos pasos y juntando esas piezas para utilizar todo lo que podamos antes de alcanzar la automatizaci\u00f3n total\u201d.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Fisiolog\u00eda<\/strong><strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tecnolog\u00eda es solo la mitad del proyecto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para aplicar la tecnolog\u00eda con \u00e9xito, los productores tendr\u00e1n que saber cu\u00e1l es la carga frutal \u00f3ptima e, idealmente, c\u00f3mo seleccionar las mejores yemas en desarrollo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cSi los ingenieros pueden crear sistemas de visi\u00f3n computarizada y la tecnolog\u00eda adecuada para tomar esa informaci\u00f3n y reducir la carga frutal, nos encantar\u00eda ralear las yemas\u201d, se\u00f1al\u00f3 Todd Einhorn, profesor de horticultura de la MSU. \u201cSi pudi\u00e9ramos reducir con precisi\u00f3n nuestra carga de flores mediante la elecci\u00f3n de las yemas que queremos, \u00bfc\u00f3mo las escoger\u00edamos?\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los productores ya saben que deben favorecer el cuajado de la fruta durante la floraci\u00f3n real, la cual da lugar a frutas m\u00e1s grandes que la floraci\u00f3n lateral, afirm\u00f3 Einhorn. Quiere saber si esa ventaja en la tasa de crecimiento de las frutas se origina en la yema, y si es as\u00ed, en qu\u00e9 momento se puede detectar la diferencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para entender c\u00f3mo var\u00eda la carga frutal \u00f3ptima seg\u00fan la regi\u00f3n, Robinson y Einhorn, junto con Stefano Musacchi de la WSU y Tom Kon de la NCSU, realizar\u00e1n estudios en los que se examinar\u00e1n las variedades Gala y Honeycrisp en cada regi\u00f3n, junto con las variedades regionales clave, como la WA 38 en Washington.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cPara cada clima existe una cantidad potencial de frutos que el \u00e1rbol debe tener para maximizar el valor de la cosecha en el mercado\u201d, se\u00f1al\u00f3 Robinson. \u201cQueremos saber cu\u00e1l es el potencial clim\u00e1tico de cada variedad, y luego los economistas nos ayudar\u00e1n a centrarnos en cu\u00e1l es el valor m\u00e1ximo de la cosecha\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otra cuesti\u00f3n fisiol\u00f3gica planteada por esta posible tecnolog\u00eda est\u00e1 relacionada con el modelo de crecimiento del fruto en desarrollo que los productores pueden utilizar para predecir qu\u00e9 frutas caer\u00e1n, de modo que puedan aplicar los raleadores con mayor precisi\u00f3n. El modelo funciona mediante la medici\u00f3n repetida del crecimiento de frutos en desarrollo que son marcados para obtener la tasa de crecimiento a lo largo del tiempo. Sin embargo, un sistema de visi\u00f3n computarizada observar\u00eda la distribuci\u00f3n del tama\u00f1o de muchos m\u00e1s frutos en desarrollo, se\u00f1al\u00f3 Einhorn.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cLos frutos peque\u00f1os pueden ser peque\u00f1os y tener una alta tasa de crecimiento\u201d, agreg\u00f3, lo que indica que no es probable que se caigan. Los fisi\u00f3logos tendr\u00e1n que averiguar c\u00f3mo ajustar el enfoque para usar los datos que pueden proporcionar los sistemas de visi\u00f3n computarizada. \u201cTenemos que averiguar c\u00f3mo podr\u00edan ayudar (los datos de visi\u00f3n computarizada) a los productores a realizar sus reaplicaciones en el momento \u00f3ptimo\u201d, apunt\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La combinaci\u00f3n de estas cuestiones fundamentales de investigaci\u00f3n fisiol\u00f3gica con la tecnolog\u00eda para hacer que la informaci\u00f3n sea procesable hace que este sea un \u201cproyecto pionero\u201d, seg\u00fan Musacchi, fisi\u00f3logo de frutas de \u00e1rbol de la WSU.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cAhora mismo, vas al campo durante la floraci\u00f3n y todo parece homog\u00e9neo, pero no lo es\u201d, asegur\u00f3. \u201cDesde el punto de vista fisiol\u00f3gico, el raleo es la actividad m\u00e1s incierta que se realiza en el huerto\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hay un dicho com\u00fan en el sector: que los productores \u201croc\u00edan y rezan\u201d, porque hay muchos factores que influyen en los resultados del raleo, agreg\u00f3 Musacchi. Este proyecto permitir\u00e1 comprender mejor el funcionamiento del raleo. &#8220;Si se aporta m\u00e1s ciencia, se puede mitigar el riesgo&#8221;, concluy\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2014<em>por Kate Prengaman<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El proyecto de manejo de precisi\u00f3n de la carga frutal busca incorporar tecnolog\u00eda en una tarea tediosa en los huertos para ayudar a los productores a maximizar el valor de las cosechas.<\/p>\n","protected":false},"author":36,"featured_media":3733,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[6,131,133],"tags":[],"class_list":["post-3730","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-manzanas","category-manejo-de-cultivos","category-tecnologia"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.3 - 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