{"id":4033,"date":"2022-11-15T12:18:16","date_gmt":"2022-11-15T20:18:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/?p=4033"},"modified":"2022-11-15T12:29:24","modified_gmt":"2022-11-15T20:29:24","slug":"evolucion-en-la-obtencion-de-imagenes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goodfruit.com\/es\/evolucion-en-la-obtencion-de-imagenes\/","title":{"rendered":"Evoluci\u00f3n en la obtenci\u00f3n de im\u00e1genes"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"636\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1432tj-1.jpg\" alt=\"A medida que los sistemas de visi\u00f3n se hacen m\u00e1s sofisticados, los investigadores y los desarrolladores prev\u00e9n posibles usos durante toda la temporada de cultivo. Aqu\u00ed, el Cartographer de Green Atlas escanea un bloque de cerezas en el valle de Yakima en Washington en abril como parte de un estudio de polinizaci\u00f3n para ver si ha aumentado el cuajado de la fruta. (TJ Mullinax\/Good Fruit Grower)\" class=\"wp-image-4034\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1432tj-1.jpg 1000w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1432tj-1-300x191.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1432tj-1-768x488.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1432tj-1-200x127.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1432tj-1-400x254.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1432tj-1-600x382.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1432tj-1-800x509.jpg 800w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>A medida que los sistemas de visi\u00f3n se hacen m\u00e1s sofisticados, los investigadores y los desarrolladores prev\u00e9n posibles usos durante toda la temporada de cultivo. Aqu\u00ed, el Cartographer de Green Atlas escanea un bloque de cerezas en el valle de Yakima en Washington en abril como parte de un estudio de polinizaci\u00f3n para ver si ha aumentado el cuajado de la fruta. <b>(TJ Mullinax\/Good Fruit Grower)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\t\t\t<div class=\"related-vertical  alignright\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<!--<h3 class=\"--title\"><\/h3>-->\r\n\t\t\t\t\t<strong class=\"related-vertical--title\">Este art\u00edculo apareci\u00f3 originalmente en la edici\u00f3n del agosto de 2021 de la revista Good Fruit Grower: <\/strong>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"related-vertical--links\">\r\n\t\t\t\t\t<li><a href=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/evolutions-in-imaging\/\" target=\"_blank\">Evolutions in imaging<\/a><\/li>\t\t\t\t<\/ul>\r\n\t\t\t<\/div>\r\n        \n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La primera vez que vi un sistema de c\u00e1maras para contar manzanas, se arrastraba lentamente por el huerto justo antes de la cosecha, abrumado por la velocidad de procesamiento de todas las im\u00e1genes. Cuatro a\u00f1os m\u00e1s tarde, los sistemas de im\u00e1genes pueden recorrer los huertos a toda velocidad, reconociendo la cosecha a trav\u00e9s de las fases de desarrollo, desde la yema (en algunos casos) hasta los cajones, mapeando un bloque entero o capturando datos detallados del muestreo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estos r\u00e1pidos avances en la visi\u00f3n por computadora han creado la oportunidad para que las empresas desarrollen herramientas especializadas para los horticultores, desde complejos sistemas montados en cuatriciclos con iluminaci\u00f3n personalizada hasta muestreos mediante tel\u00e9fonos inteligentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los sistemas de im\u00e1genes actuales est\u00e1n superando no solo a sus antecesores de proyectos piloto, sino tambi\u00e9n a los trabajadores que cuentan las yemas a mano antes de la poda o los frutos en desarrollo antes del raleo, lo que demuestra una verdadera promesa para el futuro.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"712\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1251tj-2.jpg\" alt=\"Todo comienza con la obtenci\u00f3n de la imagen. Pero una fotograf\u00eda es tan solo una fotograf\u00eda hasta que el sector identifique las oportunidades en las cuales los datos de las im\u00e1genes puedan generar beneficios econ\u00f3micos, por ejemplo, al informar sobre las operaciones de raleo manual para ahorrar costos de mano de obra, inform\u00f3 Dennis Healy, propietario de FarmCloud, una consultor\u00eda que ofrece el Cartographer de Green Atlas como un servicio para los productores. (TJ Mullinax\/Good Fruit Grower)\" class=\"wp-image-4035\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1251tj-2.jpg 1000w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1251tj-2-300x214.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1251tj-2-768x547.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1251tj-2-200x142.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1251tj-2-400x285.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1251tj-2-600x427.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1251tj-2-800x570.jpg 800w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>Todo comienza con la obtenci\u00f3n de la imagen. Pero una fotograf\u00eda es tan solo una fotograf\u00eda hasta que el sector identifique las oportunidades en las cuales los datos de las im\u00e1genes puedan generar beneficios econ\u00f3micos, por ejemplo, al informar sobre las operaciones de raleo manual para ahorrar costos de mano de obra, inform\u00f3 Dennis Healy, propietario de FarmCloud, una consultor\u00eda que ofrece el Cartographer de Green Atlas como un servicio para los productores. <b>(TJ Mullinax\/Good Fruit Grower)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\t\t\t<div class=\"related-horizontal  alignright\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<!--<h2 class=\"--name\"><\/h2>-->\r\n\t\t\t\t\t<strong class=\"related-horizontal--name\">Relacionado:<\/strong>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"related-horizontal--posts\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"related-horizontal--post\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/ver-el-futuro-de-la-tecnologia-de-estimacion-de-cosechas\/\" target=\"_blank\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"203\" src=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1-300x203.jpg\" class=\"related-horizontal--image wp-post-image\" alt=\"Will Beightol, propietario de Collab Wine Co., dirige el equipo Flash \u2014un estimador de cosecha \u00f3ptico desarrollado por la Universidad Carnegie Mellon\u2014 en junio en Phinny Hill Vineyards en Alderdale, Washington. (Ross Courtney\/Good Fruit Grower)\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1-300x203.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1-768x519.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1-200x135.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1-400x270.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1-600x406.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1-800x541.jpg 800w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/12\/CropEstimator003rc-1.jpg 1000w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"related-horizontal--title\">Ver el futuro de la tecnolog\u00eda de estimaci\u00f3n de cosechas<\/span>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\r\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t<\/div>\r\n        \n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEn el tsunami tecnol\u00f3gico en el que nos encontramos, el campo que m\u00e1s r\u00e1pido avanza es el de la visi\u00f3n\u201d, afirm\u00f3 Karen Lewis, directora de la unidad de agricultura de la Extensi\u00f3n de la Universidad Estatal de Washington e investigadora desde hace mucho tiempo en tecnolog\u00eda de huertos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hace solo unos a\u00f1os, una buena imagen requer\u00eda doseles estrechos y manzanas redondas y rojas. Ahora, funciona en los almendros y en los huertos de frutas de hueso. Muchos de los obst\u00e1culos tecnol\u00f3gicos se han resuelto, seg\u00fan las fuentes de esta historia, pero la carrera por encontrar las aplicaciones adecuadas para los sistemas de visi\u00f3n que puedan ofrecer resultados y rentabilidad a los productores.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cRealmente estamos estudiando la tecnolog\u00eda. Es muy atractiva, pero no vamos a comprar nada solo porque sea atractiva\u201d, afirma Gilbert Plath, productor de cuarta generaci\u00f3n y miembro del comit\u00e9 de tecnolog\u00eda de la Comisi\u00f3n de Investigaci\u00f3n de Frutas de \u00c1rbol de Washington. \u201cEstamos intentando determinar qui\u00e9n ser\u00e1 el ganador, cu\u00e1l es el punto de precio, cu\u00e1les son los datos m\u00e1s valiosos\u201d.<\/p>\n\n\n\t\t\t<div class=\"related-horizontal  alignright\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<!--<h2 class=\"--name\"><\/h2>-->\r\n\t\t\t\t\t<strong class=\"related-horizontal--name\">Relacionado:<\/strong>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"related-horizontal--posts\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"related-horizontal--post\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/el-manejo-de-precision-de-la-carga-frutal-es-el-tema-de-nuestro-tiempo\/\" target=\"_self\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"282\" src=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-feat-300x282.jpg\" class=\"related-horizontal--image wp-post-image\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-feat-300x282.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-feat-768x722.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-feat-200x188.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-feat-400x376.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-feat-600x564.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-feat-800x752.jpg 800w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/02\/goy2020NewYork-10561am-feat.jpg 1000w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"related-horizontal--title\">El manejo de precisi\u00f3n de la carga frutal es el tema de nuestro tiempo<\/span>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\r\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t<\/div>\r\n        \n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Visi\u00f3n de valor<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al principio, la visi\u00f3n por computadora se imaginaba como una herramienta de estimaci\u00f3n del rendimiento, para ayudar a los productores a planificar la cosecha y a los mostradores de venta a prepararse, inform\u00f3 Dennis Healy, director general de FarmCloud, una empresa de consultor\u00eda de datos agr\u00edcolas. No cabe duda de que eso tiene valor, pero, por ejemplo, desplegar esas herramientas de an\u00e1lisis cada vez m\u00e1s capaces en una fase m\u00e1s temprana de la temporada, ofrece a los productores la posibilidad de utilizar los datos para administrar mejor su carga frutal y aumentar los beneficios.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Despu\u00e9s de evaluar los sistemas de visi\u00f3n durante varios a\u00f1os, Healy se asoci\u00f3 con la empresa Green Atlas, con sede en Australia, para distribuir su sistema de visi\u00f3n para huertos en los EE.&nbsp;UU. Indic\u00f3, por ejemplo, que los datos que proporciona pueden mostrar a los productores d\u00f3nde las cuadrillas necesitan ralear a mano, con lo que se ahorran importantes costos de mano de obra. FarmCloud vender\u00e1 los sistemas u ofrecer\u00e1 la obtenci\u00f3n de im\u00e1genes como un servicio, al igual que otro proveedor de servicios digitales agr\u00edcolas, innov8.ag, con sede en Walla Walla, Washington.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Muchas de las empresas de visi\u00f3n de huertos con las que habl\u00f3&nbsp;<em>Good Fruit Grower<\/em>&nbsp;tienen ahora como objetivo de su tecnolog\u00eda las aplicaciones de manejo de la carga frutal.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cDespu\u00e9s de cuatro a\u00f1os de mostrar a los productores que podemos identificar la fruta y clasificar su tama\u00f1o, los productores dijeron: \u2018Esto es lo que de verdad queremos\u2019\u201d, afirm\u00f3 Scott Erickson, director de desarrollo de negocios de Farm Vision Technologies, un sistema de visi\u00f3n basado en tel\u00e9fonos inteligentes que comenz\u00f3 con una investigaci\u00f3n de la Universidad de Minnesota.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"764\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionSystems-0359-5-764x1024.jpg\" alt=\"La colaboradora de productores Victoria Wittenbach utiliza un tel\u00e9fono inteligente emparejado con un sensor GPS mejorado y una bater\u00eda adicional, montado en un poste que da mayor estabilidad, para tomar im\u00e1genes de un manzano para contar las flores como parte de la investigaci\u00f3n y el desarrollo de Farm Vision Technologies a principios de este a\u00f1o. La empresa con sede en Minnesota dijo que espera tener herramientas disponibles para ayudar a los productores con el manejo de la carga frutal la pr\u00f3xima temporada. (Cortes\u00eda de Farm Vision Technologies)\" class=\"wp-image-4036\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionSystems-0359-5-764x1024.jpg 764w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionSystems-0359-5-224x300.jpg 224w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionSystems-0359-5-768x1030.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionSystems-0359-5-200x268.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionSystems-0359-5-400x536.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionSystems-0359-5-600x805.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionSystems-0359-5-800x1073.jpg 800w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionSystems-0359-5.jpg 1000w\" sizes=\"(max-width: 764px) 100vw, 764px\" \/><figcaption>La colaboradora de productores Victoria Wittenbach utiliza un tel\u00e9fono inteligente emparejado con un sensor GPS mejorado y una bater\u00eda adicional, montado en un poste que da mayor estabilidad, para tomar im\u00e1genes de un manzano para contar las flores como parte de la investigaci\u00f3n y el desarrollo de Farm Vision Technologies a principios de este a\u00f1o. La empresa con sede en Minnesota dijo que espera tener herramientas disponibles para ayudar a los productores con el manejo de la carga frutal la pr\u00f3xima temporada. <b>(Cortes\u00eda de Farm Vision Technologies)<\/b>\n<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Erickson dijo que la joven empresa ofrece una herramienta de estimaci\u00f3n del rendimiento comercial (conecta el tel\u00e9fono inteligente a un veh\u00edculo todoterreno y escanea las filas para grabar un video y luego analizarlo) y est\u00e1 colaborando con investigadores de la Universidad Estatal de Michigan para desarrollar una herramienta de medici\u00f3n de los frutos en desarrollo que podr\u00eda sustituir a las tediosas mediciones con calibradores.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Automated Fruit Scouting, una empresa con sede en Washington se ha saltado por completo la estimaci\u00f3n del rendimiento y ha creado su enfoque en torno a la gesti\u00f3n de la carga frutal: un muestreo de los huertos mediante fotos tomadas con un tel\u00e9fono inteligente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cA diferencia de nuestros competidores, no vemos solo una parte del \u00e1rbol para estimar su carga frutal. Observamos el \u00e1rbol a lo largo de la temporada, como si fuera un equipo en la l\u00ednea de producci\u00f3n, por lo que nunca tenemos que hacer una estimaci\u00f3n\u201d, explica el fundador de la empresa, Matt King.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dise\u00f1\u00f3 la recopilaci\u00f3n de datos en torno a los modelos de gesti\u00f3n de la carga frutal. Una persona recorre la fila y utiliza un tel\u00e9fono inteligente para fotografiar los \u00e1rboles. El an\u00e1lisis de las im\u00e1genes mide primero el \u00e1rea de la secci\u00f3n transversal del tronco para predecir la carga frutal \u00f3ptima. En las siguientes pasadas, cuenta los brotes, seguidos de las flores y luego los frutos en desarrollo, convirtiendo el an\u00e1lisis en recomendaciones de gesti\u00f3n para cada paso de raleo hasta que los \u00e1rboles alcancen la carga frutal \u00f3ptima.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cNos cuesta menos que hacerlo con un portapapeles\u201d, indic\u00f3 King. La empresa, que se puso en marcha el a\u00f1o pasado, cobra 1 d\u00f3lar por cada \u00e1rbol muestreado cada temporada. \u201cLe ahorraremos dinero en mano de obra al hacer que se tarde menos, pero luego, si utiliza esa informaci\u00f3n para alcanzar sus objetivos de producci\u00f3n, le traer\u00e1 ganancias&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"731\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/fruitScoutFruitlets-6-731x1024.jpg\" alt=\"Tome una fotograf\u00eda como esta y la tecnolog\u00eda de Automated Fruit Scouting medir\u00e1 el tama\u00f1o de los frutos en desarrollo para evaluar su tasa de crecimiento mediante la obtenci\u00f3n de im\u00e1genes repetidas. Del mismo modo, las fotograf\u00edas de cada tronco se pueden utilizar para medir el \u00e1rea de la secci\u00f3n transversal del tronco para orientar el nivel de cultivo \u00f3ptimo para cada \u00e1rbol, seg\u00fan Matt King, director ejecutivo de la empresa. (Cortes\u00eda de Automated Fruit Scouting)\" class=\"wp-image-4037\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/fruitScoutFruitlets-6-731x1024.jpg 731w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/fruitScoutFruitlets-6-214x300.jpg 214w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/fruitScoutFruitlets-6-768x1075.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/fruitScoutFruitlets-6-200x280.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/fruitScoutFruitlets-6-400x560.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/fruitScoutFruitlets-6-600x840.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/fruitScoutFruitlets-6-800x1120.jpg 800w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/fruitScoutFruitlets-6.jpg 1000w\" sizes=\"(max-width: 731px) 100vw, 731px\" \/><figcaption>Tome una fotograf\u00eda como esta y la tecnolog\u00eda de Automated Fruit Scouting medir\u00e1 el tama\u00f1o de los frutos en desarrollo para evaluar su tasa de crecimiento mediante la obtenci\u00f3n de im\u00e1genes repetidas. Del mismo modo, las fotograf\u00edas de cada tronco se pueden utilizar para medir el \u00e1rea de la secci\u00f3n transversal del tronco para orientar el nivel de cultivo \u00f3ptimo para cada \u00e1rbol, seg\u00fan Matt King, director ejecutivo de la empresa. <b>(Cortes\u00eda de Automated Fruit Scouting)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Moog, una empresa de ingenier\u00eda con sede en Nueva York m\u00e1s conocida por sus contratos militares empez\u00f3 a trabajar en la visi\u00f3n por computadora para huertos hace varios a\u00f1os. El objetivo: desarrollar un sistema de c\u00e1maras aut\u00f3nomo que cuente los brotes de cada \u00e1rbol para permitir una poda y un raleo de precisi\u00f3n que optimicen la carga frutal y, por tanto, la calidad de la fruta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEn lugar de contar una docena de \u00e1rboles y luego elegir el proceso de gesti\u00f3n, \u00bfpor qu\u00e9 no podemos contar cada \u00e1rbol individualmente y proporcionar esa informaci\u00f3n al trabajador que sabe qu\u00e9 hacer?\u201d, reflexion\u00f3 Chris Layer, ingeniero principal del proyecto. Est\u00e1n realizando pruebas previas a la comercializaci\u00f3n y colaborando con la Universidad de Cornell. \u201cCreemos que sabemos c\u00f3mo hacer esto, as\u00ed que la pregunta es: \u00bfcu\u00e1nto valor aportar\u00eda?<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"494\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10594am-3.jpg\" alt=\"El veh\u00edculo de datos para manzanos de Moog utiliza torres de luces y c\u00e1maras \u2014que ser\u00e1n colocadas con el tiempo en una plataforma automatizada\u2014 para evaluar la carga frutal por \u00e1rbol a lo largo de la temporada, seg\u00fan Chris Layer, ingeniero principal de la empresa de ingenier\u00eda con sede en Nueva York. (Amanda Morrison\/para Good Fruit Grower)\" class=\"wp-image-4038\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10594am-3.jpg 1000w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10594am-3-300x148.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10594am-3-768x379.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10594am-3-200x99.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10594am-3-400x198.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10594am-3-600x296.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10594am-3-800x395.jpg 800w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>El veh\u00edculo de datos para manzanos de Moog utiliza torres de luces y c\u00e1maras \u2014que ser\u00e1n colocadas con el tiempo en una plataforma automatizada\u2014 para evaluar la carga frutal por \u00e1rbol a lo largo de la temporada, seg\u00fan Chris Layer, ingeniero principal de la empresa de ingenier\u00eda con sede en Nueva York. <b>(Amanda Morrison\/para Good Fruit Grower)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Especificaciones t\u00e9cnicas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">King, de Automated Fruit Scouting, bas\u00f3 su enfoque de la visi\u00f3n por computadora en aquel aplicado a l\u00edneas de producci\u00f3n por Boeing y otros fabricantes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cLa visi\u00f3n por computadora ha cambiado todos los sectores, excepto la agricultura, hasta ahora\u201d, afirma King. \u201cEn realidad es dif\u00edcil medir las plantas, mucho m\u00e1s que los aparatos. Cambian de forma, cambian de color\u201d. Pero el valor de medir con precisi\u00f3n los procesos de producci\u00f3n es el mismo, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este cambio estacional limit\u00f3 la visi\u00f3n por computadora durante mucho tiempo, apunt\u00f3 Steve Scheding, cofundador de Green Atlas. Antes, los ingenieros ten\u00edan que escribir una serie de reglas para ense\u00f1ar a una computadora el aspecto de una manzana (redonda, roja, etc.), pero ahora la imagen utiliza un proceso llamado aprendizaje profundo. B\u00e1sicamente, a una computadora se le proporcionan suficientes im\u00e1genes de manzanas y esta aprende a encontrar los patrones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cYa no le tiene que explicar c\u00f3mo se ve una manzana si la rama est\u00e1 bloqueando la mitad de ella\u201d, se\u00f1al\u00f3 Scheding. Con suficientes im\u00e1genes de cada fase de la temporada, la computadora puede aprender a ver el desarrollo de la floraci\u00f3n o el crecimiento de los frutos en desarrollo, en lugar de confundirse con ellos. Con suficientes im\u00e1genes, los sistemas con aprendizaje profundo pueden incluso aprender a contar aguacates. \u201cSi quieres el peor contraste de verde sobre verde que se pueda tener, ese es el de los aguacates\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la actualidad, el problema m\u00e1s dif\u00edcil sigue siendo garantizar que cada imagen sea buena, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cTengo envidia de la visi\u00f3n por computadora de las f\u00e1bricas, porque literalmente tienen focos en todo, sin sombras\u201d, coment\u00f3 Scheding. El enfoque de Green Atlas al respecto: luces estrobosc\u00f3picas que parpadean en cada foto, para competir con la luz del sol. De d\u00eda o de noche, el aspecto es el mismo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"668\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10577am-4.jpg\" alt=\"Las luces estrobosc\u00f3picas normalizan la iluminaci\u00f3n para crear im\u00e1genes m\u00e1s constantes para el rover de manzanos de Moog. (Amanda Morrison\/para Good Fruit Grower)\" class=\"wp-image-4039\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10577am-4.jpg 1000w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10577am-4-300x200.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10577am-4-768x513.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10577am-4-200x134.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10577am-4-400x267.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10577am-4-600x401.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/goy2020NewYork-10577am-4-800x534.jpg 800w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>Las luces estrobosc\u00f3picas normalizan la iluminaci\u00f3n para crear im\u00e1genes m\u00e1s constantes para el rover de manzanos de Moog. <b>(Amanda Morrison\/para Good Fruit Grower)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero Automated Fruit Scouting, Farm Vision y otros creen que la c\u00e1mara de un tel\u00e9fono inteligente puede obtener todos los datos que necesitan los agricultores, sin necesidad de una iluminaci\u00f3n adicional. Los sistemas que se basan en tel\u00e9fonos inteligentes son m\u00e1s asequibles y pueden utilizarse en varios lugares al mismo tiempo, dicen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cNo tenemos que iterar e inventar la siguiente mejor c\u00e1mara; ya hay otras empresas que lo hacen\u201d, afirma Erickson. \u201cNos podemos centrar en qu\u00e9 hacer con esos datos que alguien en la huerta pueda utilizar\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Solo no hay que tomar fotos directamente al sol, dijo King, y la inteligencia artificial de su empresa puede manejar la variaci\u00f3n de la iluminaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otro sistema para tel\u00e9fonos inteligentes se centra exclusivamente en las im\u00e1genes de la fruta ya recolectada. Tome una foto de la parte superior del caj\u00f3n y Spectre (un producto de visi\u00f3n de Hectre, una plataforma de manejo de huertos con sede en Nueva Zelanda) puede clasificar el tama\u00f1o o el grado de color de la fruta en cuesti\u00f3n de segundos, inform\u00f3 la portavoz de la empresa Kylie Hall.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"908\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/spectreAction-7-908x1024.jpg\" alt=\"Para el calibrado \u00f3ptico, \u00bfpor qu\u00e9 esperar hasta que la fruta ya est\u00e9 en la l\u00ednea de empaque? Esa es la idea detr\u00e1s del sistema Spectre de la empresa Hectre con sede en Nueva Zelanda. Con su proceso de im\u00e1genes, una fotograf\u00eda de un contenedor puede convertirse en una tabla de intervalos de tama\u00f1o o de grados de color. La portavoz de la empresa, Kylie Hall, afirma que a los productores les gusta disponer de los datos en el momento de la cosecha, y los clientes de los almacenes quieren instalar la tecnolog\u00eda en las \u00e1reas de recepci\u00f3n para escanear la capa superior de las manzanas en los camiones que llegan. (Cortes\u00eda de Hectre)\" class=\"wp-image-4040\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/spectreAction-7-908x1024.jpg 908w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/spectreAction-7-266x300.jpg 266w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/spectreAction-7-768x866.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/spectreAction-7-200x226.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/spectreAction-7-400x451.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/spectreAction-7-600x677.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/spectreAction-7-800x902.jpg 800w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/spectreAction-7.jpg 1000w\" sizes=\"(max-width: 908px) 100vw, 908px\" \/><figcaption>Para el calibrado \u00f3ptico, \u00bfpor qu\u00e9 esperar hasta que la fruta ya est\u00e9 en la l\u00ednea de empaque? Esa es la idea detr\u00e1s del sistema Spectre de la empresa Hectre con sede en Nueva Zelanda. Con su proceso de im\u00e1genes, una fotograf\u00eda de un contenedor puede convertirse en una tabla de intervalos de tama\u00f1o o de grados de color. La portavoz de la empresa, Kylie Hall, afirma que a los productores les gusta disponer de los datos en el momento de la cosecha, y los clientes de los almacenes quieren instalar la tecnolog\u00eda en las \u00e1reas de recepci\u00f3n para escanear la capa superior de las manzanas en los camiones que llegan. <b>(Cortes\u00eda de Hectre)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\t\t\t<div class=\"related-horizontal  alignright\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<!--<h2 class=\"--name\"><\/h2>-->\r\n\t\t\t\t\t<strong class=\"related-horizontal--name\">Relacionado:<\/strong>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"related-horizontal--posts\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"related-horizontal--post\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/no-se-necesitan-conductores-con-la-nueva-tecnologia-de-los-tractores\/\" target=\"_blank\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"282\" src=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/nightbiking-kp2849-1-feat-300x282.jpg\" class=\"related-horizontal--image wp-post-image\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/nightbiking-kp2849-1-feat-300x282.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/nightbiking-kp2849-1-feat-768x722.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/nightbiking-kp2849-1-feat-200x188.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/nightbiking-kp2849-1-feat-400x376.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/nightbiking-kp2849-1-feat-600x564.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/nightbiking-kp2849-1-feat-800x752.jpg 800w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/nightbiking-kp2849-1-feat.jpg 1000w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"related-horizontal--title\">No se necesitan conductores con la nueva tecnolog\u00eda de los tractores<\/span>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\r\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t<\/div>\r\n        \n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es sencillo, pero puede ahorrar mucho dinero a las empresas si disponen de esa informaci\u00f3n mucho antes de que la fruta llegue a la l\u00ednea de empaque, indic\u00f3. La identificaci\u00f3n de defectos y la determinaci\u00f3n del tama\u00f1o de las cerezas est\u00e1n en el proceso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A los huertos tambi\u00e9n llegan los sistemas de c\u00e1maras montados en tractores aut\u00f3nomos, aspersores y otros equipos. Estos fabricantes afirman que est\u00e1n deseando asociarse con las empresas de visi\u00f3n para compartir los datos de las im\u00e1genes que sus equipos ya recopilan mientras se mueven por los huertos para la extracci\u00f3n de datos, cuando sea posible.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>De los datos a las decisiones<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La promesa de la agricultura de precisi\u00f3n es que los datos recopilados por los sistemas de imagen pueden informar a la gerencia, pero \u00bfa qu\u00e9 nivel? \u00bfQuieren los productores gestionar \u00e1rbol por \u00e1rbol?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">King dice que ese es el objetivo. Ahora mismo, recomienda muestrear el 5 por ciento de los manzanos de un bloque de Gala y el 20 por ciento de los de Honeycrisp.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cLo que creemos que pasar\u00e1 dentro de cinco o diez a\u00f1os es que se tendr\u00e1 la imagen de cada \u00e1rbol\u201d y cada uno ser\u00e1 gestionado seg\u00fan su capacidad espec\u00edfica, afirma. \u201cEse es el objetivo de la gesti\u00f3n de precisi\u00f3n de la carga frutal\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Del mismo modo, Moog prev\u00e9 ofrecer recomendaciones de poda y raleo espec\u00edficas para cada \u00e1rbol, gracias a un GPS robusto que pueda diferenciar los \u00e1rboles a una distancia de 46 cent\u00edmetros (18 pulgadas). Con el tiempo, esa informaci\u00f3n ser\u00eda la base de las m\u00e1quinas de poda robotizada, pero en la fase intermedia, podr\u00eda entregarse a las cuadrillas a trav\u00e9s de auriculares o lentes inteligentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEn este momento, estamos en la fase de contar lo que realmente hay en el \u00e1rbol e idear un proceso para comunic\u00e1rselo al trabajador\u201d, explica Layer. \u201cMucha gente desarrolla c\u00e1maras, mucha gente desarrolla inteligencia artificial. El verdadero reto es combinar todo esto y conseguir que sea robusto\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otra empresa emergente, Verdant Robotics, de California, espera poner en pr\u00e1ctica inmediatamente la informaci\u00f3n de visi\u00f3n de precisi\u00f3n con su tecnolog\u00eda de aspersi\u00f3n puntual. La idea es que, si la c\u00e1mara ve demasiadas flores o frutos en desarrollo en un \u00e1rbol, se pueda rociar con precisi\u00f3n para ralear solo ese grupo, explic\u00f3 Curtis Garner, cofundador y director de operaciones de la empresa. La empresa, que a\u00fan se encuentra en la fase precomercial del proyecto, est\u00e1 estudiando la posibilidad de la aplicaci\u00f3n con precisi\u00f3n de polen, reguladores de crecimiento o antibi\u00f3ticos, como posibles herramientas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"695\" src=\"https:\/\/www.goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1177tj-8.jpg\" alt=\"El Cartographer de Green Atlas combina varias tecnolog\u00edas: un sensor l\u00eddar circular en la parte trasera que mide la geometr\u00eda de los doseles de los \u00e1rboles; luces estrobosc\u00f3picas en la carcasa de repuesto, por encima y por debajo de la c\u00e1mara, para normalizar la iluminaci\u00f3n; c\u00e1maras, en negro, a ambos lados para capturar fotos de alta resoluci\u00f3n a de 4 a 5 fotogramas por segundo; y potentes bater\u00edas con 10 horas de autonom\u00eda. Es esencialmente un registrador de datos, y el procesamiento tiene lugar despu\u00e9s de descargar los datos. (TJ Mullinax\/Good Fruit Grower)\" class=\"wp-image-4041\" srcset=\"https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1177tj-8.jpg 1000w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1177tj-8-300x209.jpg 300w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1177tj-8-768x534.jpg 768w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1177tj-8-200x139.jpg 200w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1177tj-8-400x278.jpg 400w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1177tj-8-600x417.jpg 600w, https:\/\/goodfruit.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/11\/visionDronesPollenBenton-1177tj-8-800x556.jpg 800w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption>El Cartographer de Green Atlas combina varias tecnolog\u00edas: un sensor l\u00eddar circular en la parte trasera que mide la geometr\u00eda de los doseles de los \u00e1rboles; luces estrobosc\u00f3picas en la carcasa de repuesto, por encima y por debajo de la c\u00e1mara, para normalizar la iluminaci\u00f3n; c\u00e1maras, en negro, a ambos lados para capturar fotos de alta resoluci\u00f3n a de 4 a 5 fotogramas por segundo; y potentes bater\u00edas con 10 horas de autonom\u00eda. Es esencialmente un registrador de datos, y el procesamiento tiene lugar despu\u00e9s de descargar los datos. <b>(TJ Mullinax\/Good Fruit Grower)<\/b><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por otra parte, la tecnolog\u00eda de Green Atlas proporciona mapas de zonas que muestran las \u00e1reas con densidad de floraci\u00f3n relativamente mayores y menores, por ejemplo. Los productores a\u00fan no est\u00e1n gestionando a nivel de \u00e1rbol individual, indic\u00f3 Scheding, por lo que algo con m\u00e1s detalles no es valioso. Pero los mapas zonales pueden conectarse a un aspersor de tasa variable con la tecnolog\u00eda existente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cDe manea intr\u00ednseca, los datos no tienen valor. Es lo que haces con ellos\u201d, afirm\u00f3 Scheding. \u201c\u00bfQu\u00e9 har\u00e1s de forma diferente? Ah\u00ed es donde se deriva el valor\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Plath coincidi\u00f3. Este a\u00f1o est\u00e1 evaluando a Green Atlas y Automated Fruit Scouting, entre otras tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cNecesitamos que alguien se acerque a nosotros con el panorama completo, o que trabaje con otras empresas que estamos utilizando, como el aspersor o esparcidor de dosis variable, para que el agricultor tenga una manera f\u00e1cil de hacerlo\u201d, afirm\u00f3. \u201cY lo estamos logrando\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2014<em>por Kate Prengaman<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>C\u00e1maras m\u00e1s baratas y capacidades de procesamiento m\u00e1s r\u00e1pidas abren un mundo de oportunidades para la obtenci\u00f3n de im\u00e1genes de los huertos, pero \u00bfcu\u00e1l dar\u00e1 fruto?<\/p>\n","protected":false},"author":36,"featured_media":4047,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[131,133],"tags":[],"class_list":["post-4033","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-manejo-de-cultivos","category-tecnologia"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.3 - 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